- На данном уроке мы с вами узнаем, что такое база данных, на какие виды делятся базы данных, что такое система управления базами данных и многое другое.
- Для упорядоченного хранения и обработки больших объёмов информации создаются базы данных.
- База данных в сокращении БД – это совокупность специальным образом организованных данных, которые хранятся в памяти вычислительной системы и отражают состояние и взаимодействие объектов в определённой предметной области.
Вычислительная система в данной ситуации — это компьютер или компьютерная сеть. База данных, которая хранится в памяти на отдельном компьютере, называется централизованной. В свою очередь, база данных, которая хранится в памяти компьютерной сети, называется распределённой.
База данных – это компьютерная информационная модель некоторой реальной системы. К примерам можно отнести клиентов интернет магазина, жителей Российской Федерации, абитуриентов, поступающих в определённый ВУЗ, клиентов банка, участниц конкурса «Мисс Россия» и так далее.
Такую систему называют предметной областью базы данных и информационной системы, в которую входит база данных.
Виды моделей данных делятся на: иерархические, сетевые и реляционные. А также в последнее время начали разрабатываться и использоваться другие виды моделей данных, такие как объектно-ориентированные, объектно-реляционные, многомерные и так далее.
С некоторыми из них вы уже знакомы. Давайте вспомним, что они из себя представляют.
Иерархическая модель данных – это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней.
Между объектами в этой модели существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня.
Для большей наглядности давайте на примере построим иерархическую модель данных исходя из следующего условия: на кафедре Физики, математики и информатики работают три преподавателя. Иванов Иван Николаевич преподаёт физику, Андреева Елена Алексеевна преподаёт математику, а Рудков Игорь Сергеевич преподаёт информатику.
Главной вершиной данной модели будет являться кафедра. Изобразим её в виде прямоугольника. Она включает в себя трёх преподавателей.
Также изобразим их схематично и подпишем именами, а от кафедры к каждому преподавателю проведём стрелки. Далее у каждого преподавателя есть свои предметы, которые он ведёт. Также изобразим их схематично и проведём стрелки.
Таким образом, мы получили графическое отображение иерархической модели данных кафедры.
Следующее определение, которое мы должны вспомнить – сетевая модель данных.
Сетевая модель данных – это структура, в которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом.
Сетевая модель данных – это расширение иерархической модели. Так как если в иерархической модели элементы нижнего уровня строго подчинены элементам верхнего уровня, то в сетевой модели нет строгого подчинения.
Для построения сетевой модели возьмём простой пример: Маша любит слушать музыку и играть в компьютер, Андрей занимается спортом и также любит играть в компьютер, Таня любит читать книги и заниматься спортом, Антон любит слушать музыку и читать книги.
Давайте всё это изобразим графически. Машу, Андрея, Таню и Антона изобразим в виде прямоугольников, так же, как и их увлечения: чтение, музыка, компьютер, спорт, и подпишем соответствующим образом. Далее по условию Маша любит слушать музыку и играть в компьютер. Проведём прямые от Маши к её увлечениям. Затем аналогичным образом поступим и с другими ребятами.
Исходя из нашей схемы, мы можем сказать, кто и чем увлекается, а также, при необходимости ответить на некоторые вопросы. Например, «Сколько ребят любит играть в компьютер, и кто именно?». Смотрим на элемент «Компьютер». Можно ответить на поставленный вопрос: двое ребят любят играть в компьютер, и, идя по прямым, мы видим, что это Маша и Андрей.
Переходим к реляционной модели данных. Эта модель является более распространённой.
Реляционная модель данных – это совокупность данных, которые представлены в виде двумерных таблиц.
Из определения можно сделать вывод, что основной информационной единицей реляционной базы данных является таблица. Такая база данных может состоять как из одной, так и из множества взаимосвязанных таблиц.
Таблица реляционной базы данных состоит из записей и полей. Записи – это строки таблицы, а поля – это, соответственно, столбцы.
В записи должна содержаться информация только об одном объекте: например, данные об одной из участниц конкурса «Мисс Россия» (имя, фамилия, город, возраст и так далее). В свою очередь поле содержит информацию о значениях только одной из характеристик объектов: например, только имена всех участниц, или только фамилии, или только города и так далее.
Если нам необходимо записать структуру таблицы в строчном представлении, то она будет выглядеть следующим образом:
На первом месте будет идти ИМЯ таблицы, далее, в скобках перечисляются имена существующих полей. Например, Имя поля один, Имя поля два и так далее.
- То есть, если брать в качестве примера для строчного представления таблицу с данными об участницах конкурса «Мисс Россия», то она будет выглядеть следующим образом:
- Участницы (Имя, Фамилия, Город, Возраст).
- Для описания поля используются следующие характеристики: имя, тип, размер, формат данных поля.
- Все имена полей таблицы должны быть различными.
- Каждое поле таблицы имеет определённый тип. Тип поля зависит от его свойства:
- Первое: множество значений, которые оно может принимать;
- Второе: множество операций, которые над ним можно выполнять.
- Типы бывают следующих видов: символьные, числовые, логические, дата/время, денежные, гиперссылка и так далее.
Символьный тип выбирается в том случае, если нам необходимо ввести текстовые или числовые данные, которые не требуют вычисления, числовой – если нам необходимо ввести произвольные числовые значения.
Логический тип предназначен для полей, данные в которых могут принимать только два значения: Да (Истина) и Нет (ложь). Тип дата – если нам необходимо будет вводить дату и время в различных форматах.
Денежный тип предназначен для поля, в котором будут содержаться числовые денежные значения. Тип Гиперссылка – это поле-ссылка на некоторый документ или файл.
- Длина поля (размер) указывает максимальное количество символов, которые могут содержаться в поле.
- Например, для нашей таблицы Участницы могут быть установлены следующие типы:
- Символьный тип: Имя, Фамилия, город.
- Числовой тип: Возраст.
В таблице базы данных существует такое понятие как ключ. Ключ – это поле или совокупность полей, значения которых в записях не повторяются, то есть являются уникальными.
Рассмотрим таблицу участниц «Мисс Россия». Добавим в неё пятое поле, которое назовём «Порядковый номер», и пронумеруем наших участниц по порядку.
Также в нашей таблице есть четыре поля, которые содержат в себе информацию об имени, Фамилии, городе и возрасте участниц.
Уникальным полем (ключом) в данной таблице будет являться Порядковый номер, так как данные во всех остальных полях могут повторяться.
Если представить данную таблицу в строчном представлении, то получим следующее.
Как видите, появилось подчёркнутое имя поля «Порядковый номер». Это говорит о том, что данное поле является ключом в представленной таблице.
- Также в нашем уроке нам необходимо познакомиться с таким понятием как: «Система управления базами данных», сокращённо СУБД.
- Система управления базами данных или СУБД – это комплекс языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и использования базы данных многими пользователями.
- В зависимости от того, какой вид модели данных используется, выделяют иерархические, сетевые и реляционные СУБД.
Более распространёнными для использования на персональных компьютерах являются полнофункциональные реляционные СУБД. Они выполняют одновременно две функции: функцию системных средств и функцию пользовательского инструмента для создания приложений. Примером этой СУБД является Майкрософт Аксес.
- Полноценная информационная система на компьютере состоит из трёх частей:
- СУБД плюс база данных плюс приложения.
- С помощью СУБД можно:
- • создавать структуры базы данных;
- • заполнять базу данных информацией;
- • изменять (редактировать) структуру и содержание базы данных;
- • искать необходимую информацию в базах данных;
- • сортировать данные;
- • выводить необходимую информацию на экран монитора, в файл и на бумажный носитель.
- • устанавливать защиту базы данных.
- Подведём итоги.
- Сегодня мы с вами узнали, что назначением базы данных является организованное хранение данных в информационной системе.
- Модель данных – это описание структуры данных, которые хранятся в базе данных.
- Таблица – это основная структурная составляющая реляционной базы данных, состоящая из полей (столбцов) и записей (строк).
- Ключ – это идентификатор записи.
- Система управления базами данных (СУБД) – это программное обеспечение для работы с базами данных.
Источник: https://videouroki.net/video/6-baza-dannykh-osnova-informatsionnoi-sistiemy.html
Информационные системы и базы данных
Здравствуйте, уважаемые читатели блога http://nocleep.ru/. В прошлой статье «Информационные технологии. Что это?» мы рассмотрели такие понятия, как: информация, технология, информационная технология. В этой статье мы уделим внимание другим не менее важным понятиям, таким как: информационные ресурсы, информационная система, базы данных.
Осуществление всей совокупности информационных актов: прием или создание информации, её хранение, передача и исполнение называется информационным процессом, который обеспечивается информационной системой.
Что такое информационная система?
Таким образом, информационная система представляет собой совокупность механизмов, которая обеспечивает полное осуществление информационного процесса.
В современных условиях основным техническим средством обработки информации является персональный компьютер, который считается важным компонентом информационной технологии.
С учетом этого в федеральном законе «Об информации, информационных технологиях и защите информации» дается следующее определение информационных систем:
По степени обработки информации выделяют:
- ручную обработку данных,
- механизированную обработку данных,
- автоматизированную обработку данных,
- автоматическую обработку данных.
Информационные системы также классифицируются по видам:
Любая информационная системы имеет свою структуру, те. она состоит из отдельных частей, которые называются подсистемами. Одни подсистемы выполняют функцию управления (автоматизацию системы), другие – обеспечивают ее функционирование.
В состав обеспечивающих подсистем информационной системы могут входить:
- техническое,
- математическое,
- программное,
- организационное,
- правовое,
- информационное обеспечение.
Что называется информационным обеспечением?
Любую организацию можно представить как некоторую систему по преобразованию потоков ресурсов: материальных, энергетических, информационных – в конечные потоки продуктов и услуг.
Информационные ресурсы представлены в документах массивов информации информационной системы на машинных носителях, архивах, фондах, библиотеках, те. – это весь имеющийся объем информации, зафиксированный на материальных носителях и предназначенный для общественного пользования.
Что понимают под информационным ресурсом?
Данные в данном случае представляют собой информацию, представленную в виде, удобном для обработки на компьютере.
Сообщения же представляют собой фрагменты текстов (материальные объекты – символы) для перемещения в пространстве. Состоит сообщение из последовательности символов.
Как измеряется объем данных в сообщении?
Прагматическая мера информации определяет полезность и ценность информации для процесса управления. Относительная мера количества информации служит коэффициентом содержательности сообщения.
Тезаурусная мера связывает семантические свойства информации со способностью пользователя понимать поступившие сообщения. Семантическая мера измерения информации используется для измерения смыслового содержания информации.
Синтаксическая мера информации измеряет объем данных в сообщении количеством символов в этом сообщении.
Что такое базы данных и зачем они нужны?
Предлагаю посмотреть коротенький фильм на эту тему. Он был создан студентом университета в программе, которая есть на любом компьютере, так как входит в стандартный пакет Windows. Программа называется Movie Maker или «Киностудия».
Что такое базы данных?
- В широком смысле, базы данных – это совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо объектной области.
- В строгом смысле, базы данных – это поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области.
- Преимущества базы данных:
1.
Структурирование информации – это соглашение о способе представления данных.
Так выглядят структурированные и неструктурированные данные:
2. База данных подобие электронной картотеки, которая хранится в компьютере в виде одного или нескольких файлов и имеет ряд особенностей.
Какие можно проводит операции с БД: • Добавление новой информации в существующие файлы БД • Изменение информации в существующих файлах БД • Поиск информации • Удаление информации из существующих файлов БД
• Удаление файлов из БД
Источник: http://nocleep.ru/informacionnye_tekhnologii/informatsionnyie-sistemyi-i-bazyi-dannyih.html
Сайты отделений
По вопросам оплаты обучения, оформления документов при восстановлении из академического отпуска, переводе, отчислении, обращаться к заведующей отделением документационного обеспечения каб. 223 (Нежинская, д.7):
Ключник Наталье Евгеньевне — n.e.klyuchnik@mpt.ru
Телефон:+7(926)919-23-46
По вопросам, связанным с успеваемостью студентов и графиком пересдач, вы можете обращаться к заведующим отделениями по учебной работе каб. 243а (Нежинская, д.7) :
Андреевой Наталии Алексеевне – n.a.andreeva@mpt.ru
+7(926)909-39-30.
Шестаковой Ольге Николаевне –o.n.shestakova@mpt.ru
+7(916)389-16-12
Телефон: 8(495)800-12-00 (добавочный 2053),
По вопросам утери электронных пропусков, обращаться к педагогу-организатору? каб.239 (Нежинская, д.7):
Карасевой Светлане Андреевне – s.a.karaseva@mpt.ru
Телефон:+7(926) 063-43-95
Сфотографироваться на электронный пропуск можно будет 30 августа 2019 г., с 12.00-15.00, в приемной комиссии по адресу ул. Нежинская д.7
Восстановление электронной почты каб. 324 (323а): Канакин Александр Викторович – a.v.kanakin@mpt.ru
Для дистанционного восстановления пароля электронной почты необходимо отправить на адрес a.v.kanakin@mpt.ru заявку, прикрепив фото студенческого билета.
Также на все вопросы, касающиеся обучения ваших детей, готова ответить заместитель директора по учебно-методической работе Селиверстова Елена Анатольевна — e.a.seliverstova@mpt.ru
Узнать о посещаемости или сообщить о болезни студента, Вы можете, обратившись к заведующему отделениями по контролю посещаемости, Ключнику Владлену Ивановичу каб. 347 (Нежинская, д.7). Телефон 8-985-911-65-53.
Или к педагогам-организаторам:
Вредник Полина Руслановна — +7(926)396-09-32 p.r.vrednik@mpt.ru
Источник: https://mpt.ru/sayty-otdeleniy/informatsionnye-sistemy-i-programmirovanie-administrator-baz-dannykh-/
Модификация базы данных «Студенты»
Котенева Д. А., Кравченко Г. Г. Модификация базы данных «Студенты» // Молодой ученый. — 2018. — №20. — С. 19-23. — URL https://moluch.ru/archive/206/50424/ (дата обращения: 19.03.2020).
Для ведения документооборота в деканате факультета математики и компьютерных наук Кубанского государственного университета была спроектирована и реализована в СУБД Access база данных «Студенты».
Рис. 1. Схема данных БД «Студенты»
- База данных была внедрена, однако в ходе эксплуатации выяснилось, что база данных имеет недостатки и нуждается в доработке.
- В данной статье представлен процесс модификации этой базы данных.
- После проведения анализа схемы данных, разработанных отчетов, форм, запросов и таблиц, а также предоставленных документов были установлены объекты, которые необходимо модифицировать.
В схеме данных были изменены две таблицы: «Справочник специальностей» и «Справочник предметов». В таблице «Справочник предметов» потребовалось добавить количество символов, позволяющих записать полное название дисциплины. Разницу того, что было изначально и стало после модификации, можно увидеть на рисунке 2.
Рис. 2. Фрагменты из таблицы «Справочник предметов» из исходной и переделанной БД
Тоже самое было проделано и с названием направлений подготовки в таблице «Справочник специальностей», но также потребовалось сделать возможным ввод одинакового кода направления. Разницу между исходным вариантом и исправленным можно увидеть на рисунке 3.
Рис. 3. Фрагменты таблиц «Справочник специальностей» из исходной и исправленной БД
Изменения этих таблиц повлекли модификацию и отчетов, в которых есть данные из этих справочников. Количество символов, которое было изначально, совпадало примерно и с той длинной, которая была отведена в отчете под эти данные.
Соответственно, специальности и дисциплины перестали полностью помещаться на отчет в отведенное поле. Поэтому потребовалось доработать отчет.
Результат изменений можно увидеть на рисунке 4 (доработка поля под название специальности) и 5 (расширение поля по название дисциплины).
Рис. 4. Фрагменты отчетов с исправлением поля специальности
Рис. 5. Фрагменты отчетов с исправлением поля дисциплины
Если обратить внимание на рисунок 4, то можно заметить, что на фрагментах отчетов присутствуют в выделенной области слова «специальность» и «направление».
До модификации базы данных «Студенты» в абсолютно всех отчетах присутствовало слово «специальность», что на момент передачи мне базы для внесения поправок было не корректно, так как на факультете есть еще и направления.
На рисунке 6 можно увидеть, что после доработки формы для создания ведомости появился вариант выбора между специальностью и направлением. Очевидно, что если внести изменения только на форме, то в отчете ничего не исправится, поэтому потребовалось доработать и соответствующий отчет, фрагмент которого изображен на рисунке 4.
Рис. 6. Формы для создания ведомостей в исходной и исправленной БД
На этом работа с отчетами еще не окончена.
Анализ документов и соответствующих отчетов показал, что отчет аттестационной ведомости имеет в БД разрозненный характер, то есть он не соответствует единому шаблону и имеет лишние поля.
В связи с этим потребовалось привести все отчеты, каждый из которых соответствует разному количеству предметов, этой ведомости к единому виду. Результат изменений виден на рисунке 7.
Рис. 7. Отчеты «Аттестационная ведомость»
Просмотрев базу данных, было обнаружено, что отсутствует одна необходимая ведомость. Так как эта ведомость имеет сходство с некоторыми другими, то она была создана на их основе.
Подобным образом была разработана и форма для заполнения отчета этой ведомости, а также необходимый запрос. А также для перехода к заполнению этой ведомости была создана кнопка на соответствующей форме.
Все эти разработки можно увидеть на рисунке 8.
Рис. 8. Форма и отчет накопительной экзаменационной ведомости
На этом модификация базы данных «Студенты» была окончена. Измененная база соответствует всем требованиям сотрудников деканата.
Литература:
- Бекаревич, Ю. Б. Самоучитель Microsoft Access 2013 / Ю. Б. Бекаревич, Н. В. Пушкина. — СПб.: БХВ–Петербург, 2014. — 464 с.
- Бекаревич, Ю. Б. Самоучитель Microsoft Access 2016 / Ю. Б. Бекаревич, Н. В. Пушкина. — СПб.: БХВ–Петербург, 2016. — 408 с
- Бекаревич, Ю. Б. Самоучитель Microsoft Access 2010 / Ю. Б. Бекаревич, Н. В. Пушкина. — СПб.: БХВ–Петербург, 2011. — 432 с.
- Одиночкина, С. В. Разработка баз данных в Microsoft Access 2010/ С. В. Одиночкина. — СПб.: НИУ ИТМО, 2012. — 83 с.
- Гурвиц, Г.А. — Microsoft Access 2010. Разработка приложений на реальном примере/ Г. А. Гурвиц. — СПб.: БХВ–Петербург, 2010. — 497 с.
Основные термины (генерируются автоматически): отчет, база данных, рисунок, фрагмент отчетов, баз данных, исправленная БД, модификация базы данных, результат изменений, таблица.
Ключевые слова: база данных, СУБД, реляционные базы данных, нереляционные базы данных, NoSQL. Базы данных являются незаменимым инструментом в разработке программного обеспечения.
База данных (далее — БД) разрабатывается для сотрудников и гостей WEB-приложения. Поэтому БД должна содержать как публичные, так и конфиденциальные для посетителей данные, к которым могут иметь доступ только сотрудники лаборатории микроскопии.
При проектировании информационных систем большую часть времени занимает трудоемкий процесс построения модели базы данных, во время которого можно допустить большое количество ошибок.
Ключевые слова: база данных, хранилище данных, БД, ХД, СУБД, DWH, OLTP, OLAP, информационная система, анализ, фронт-офис, бизнес-приложение, ПО, ИС, ИТ.
Приведенный пример базы данных «Кадры», легко дополняется при необходимости разработки профессиональной базы данных.
СУБД Oracle: DDL триггер, как средство контроля изменения… Значением данной переменной является CREATE, ALTER или DROP, в…
– История изменений: все изменения базы данных без перерывно отправляются пользователям
Использование современных СУБД в информационных… Основные термины (генерируются автоматически): баз данных, система управления, DDL, DML, система, СУБД…
Организация базы данных в автоматизированных системах. Система управления базами данных (СУБД) включает комплекс программ для ввода данных, загрузки и корректировки базы данных, обеспечения доступа к данным.
Контроль изменений в структуре базы данных (БД), с последующим сохранением этих изменений обычно используется для того, чтобы с одной стороны автоматически выполнять какие-либо действия с данными, а с другой стороны решить следующие задачи [1,2]: · кто…
База данных является ядром информационной системы. Применение рассчитанных количественных метрических характеристик физических схем баз данных (БД) позволяет разработчикам БД [1, 3, 4]
Источник: https://moluch.ru/archive/206/50424/
Базы данных
- Страны мира сегодня Подписная база данных
- Электронный справочный сервис предоставляет онлайновый доступ к пятитомному справочнику «СТРАНЫ МИРА СЕГОДНЯ» (Европа, Азия, Америка, Африка,
Page 2
- EBSCO Лицензионная база данных
- Руководство пользователя
Academic Search Complete База данных Academic Search Complete является на данный момент самой полной мультидисциплинарной базой научных работ и включ ет полные тексты более чем 8500 периодических журналов, из которых почти 7300 являются рецензируемыми. Кроме полнотекстовых материалов, база данных содержит указатели и рефераты для более чем 12 500 журналов, а также более 13 200 публикаций, включая монографии, отчеты, материалы конференций и другую информацию. База данных содержит PDF-материалы за период с 1887 г. по настоящее время, для большинства из которых поддерживается поиск в исходном PDF-формате. Для более чем 1400 журналов обеспечивается поиск цитируемых источников.
Business Source Complete — наиболее авторитетная в мире научная база данных по бизнесу, содержащая обширную коллекцию библиографических сведений и полных текстов.
К числу разнообразных изданий, предлагаемых этой базой данных, относятся указатели и рефераты наиболее важных научных журналов по бизнесу за период с 1886 г. по настоящее время.
Кроме того, предоставлены ссылки на цитирования с возможностью поиска для более чем 1300 журналов.
Academic Search Premier Мультидисциплинарная база данных. Содержит более 4 600 научных полнотекстовых периодических изданий, в том числе почти 3900 рецензируемых журналов. База предоставляет доступ к PDF архивам более 100 журналов, начиная с 1975 г., и поисковым ссылкам цитирований для более 1000 названий изданий.
Business Source Premier Является наиболее часто используемой базой данных в области бизнес-исследований, предоставляя полнотекстовый доступ к более чем 2 300 периодическим изданиям, в том числе полный текст к более чем 1 100 рецензируемым журналам.
Тематика: экономические дисциплины, включая маркетинг, менеджмент, управление информационными системами, организацию проектных работ, бухгалтерский учет, финансовый учет и экономику.
Эта база данных содержит полнотекстовые документы вплоть до 1886 года, и позволяет осуществлять поиск по ссылкам на хронологическую глубину до 1998 года.
ERIC Тематика: образование. Содержит более 1,4 млн. библиографических записей журнальных статей, отчетов, директивных документов, материалов конференций, учебных и справочных материалов для практикующих педагогов и др. Также включает ссылки на более чем 337 000 полнотекстовых документов, самые ранние из которых датированы 1966 годом.
Health Source: Nursing/Academic Edition Тематика: медицина, альтернативная медицина, уход за больными, фармакология. Cодержит около 550 полнотекстовых академических журналов, начиная с 1975 г., около 450 из них являются рецензируемыми. Также включает Lexi-PAL Drug Guide — справочник с описаниями 1 300 медицинских препаратов более чем 4 700 торговых марок.
Health Source: Consumer Edition Тематика: вопросы здравоохранения. Содержит более 80 полнотекстовых журналов. Также содержит рефераты и библиографические описания статей из научных медицинских журналов.
MasterFILE Premier Многопрофильная база данных содержит около 1 700 научных и научно-популярных периодических изданий с 1975 года по настоящее время, более 592 000 фотографий, карт и флагов, более 500 полнотекстовых справочников и более 81 900 документов-первоисточников.
MEDLINE Тематика: медицина, хирургия, стоматология, ветеринария, клиническая медицина, здравоохранение. Содержит рефераты и библиографические описания статей из более 4 800 научных биомедицинских журналов.
Включает ссылки из баз данных Index Medicus, International Nursing Index, Index to Dental Literature, PREMEDLINE, AIDSLINE, BIOETHICSLINE и HealthSTAR. В ряде случаев имеются ссылки на полные тексты статей.
Разработана и поддерживается Национальной Медицинской Библиотекой США (NLM).
Regional Business News Содержит полные тексты почти 100 региональных американских и канадских изданий по бизнесу.
Newspaper Source Содержит полные тексты более 40 центральных (США) и международных газет (Christian Science Monitor, USA Today, The Washington Post, The Washington Times, The Times (London), Toronto Star и др.), избранные статьи из более 330 региональных газет США, тексты стенограмм теле- и радионовостей из CBS News, CNN, CNN International, Fox News и NPR и др.
Источник: https://library.bsu.by/index.php/services/databases
Базы данных и информационные системы
Определение 1
Логически связанные данные, формализованные каким-либо единым способом, таким образом, чтобы их можно было обрабатывать компьютером, называются базой данных
Базы данных создаются, хранятся и обрабатываются в специальных программах, называемых системами управления базами данных (СУБД).
Но для эффективной работы с данными одной лишь базы данных под управлением СУБД не достаточно.
Обычно данные нужны для использования в каком-либо виде деятельности.
Например, личные данные пациента нужны в процессе регистрации его медицинской карты в клинике, данные о проданных товарах нужны для ведения учета на предприятиях розничной торговли, данные о результатах сессии нужны в процессе начисления студентам стипендии и т.д.
Все эти виды деятельности специфичны, в них есть свои правила и своя терминология. Поэтому для их информационной поддержки нужны специальные программы, где используется привычная терминология, а все правила учтены. Такие программы называются информационными системами (ИС).
Ничего непонятно?
Попробуй обратиться за помощью к преподавателям
Определение 2
Информационной системой называется аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий накапливание, хранение и обработку данных с целью поддержки информационных процессов какого-либо вида деятельности.
Определение 3
Часть реального мира, которая подлежит изучению с целью разработки информационной системы, называется предметной областью.
Предметная область описывается множеством объектов, множеством процессов, использующих эти объекты, множеством пользователей, объединенных единым взглядом на всю систему.
Определение 4
Совокупность правил и принципов поведения объектов предметной области называют бизнес-логикой ИС.
Пример 1
Допустим, каждый покупатель магазина при наличии трех покупок, сделанных в течении месяца, получает скидку 2%. Это требование является частью бизнес-логики. При разработке ИС магазина оно должно быть учтено в виде отдельной процедуры, которая автоматически найдет таких покупателей и назначит им скидку.
При проектировании ИС необходимо определить, какие данные, и для каких целей будут храниться в системе, а также, каким образом будет организовано их хранение и обработка. Таким образом, база данных и СУБД являются составной частью (ИС). Кроме баз данных ИС включает в себя систему связанных друг с другом приложений, которые реализуют бизнес-логику.
Классификация информационных систем
По сферам применения ИС делятся на
- Информационно-поисковые (ИПС);
- Системы обработки данных (СОД).
Основной задачей ИПС, как правило, является поиск и извлечение части хранимых данных, удовлетворяющих некоторому критерию отбора. Классическим примером ИПС являются поисковые сервера Интернет.
Обращения пользователей к СОД, как правило, заканчивается добавлением новых данных или редактированием уже имеющихся. Хранимые данные обрабатываются программно и выводятся в результате отчетов и документов.
Классический пример СОД – это ИС банков и супермаркетов.
В зависимости от вида информационных ресурсов, с которыми работает ИС, их делят на два класса:
- Документальные;
- Фактографические.
Документальные ИС хранят непосредственно документы, содержащие информацию. В качестве документов могут использоваться статьи, географические карты, фотографии, аудиозаписи и т.д. В этом случае в базе данных хранятся лишь ссылки на документы и те их реквизиты, которые можно формализовать. Документальные ИС чаще всего бывают информационно поисковыми.
Фактографические ИС хранят формализованные данные о проведении каких-либо операций. Например, данные о поступлении товаров от поставщиков, данные о передаче материалов со склада в цеха и т.д. Фактографические ИС содержат данные об объектах предметной области в их взаимосвязи друг с другом.
В условиях современной экономики ИС не разрабатываются раз и навсегда. Большинство ИС в течении своего срока службы неоднократно модифицируются, чтобы соответствовать изменившимся условиям предметной области.
Часто требуется организовать обмен данными между различными ИС, которые построены на различных платформах различными командами разработчиков, с использованием разных СУБД.
Для этого в ИС должны быть предусмотрены функции импорта и экспорта данных на основе стандартных форматов обмена данными.
Источник: https://spravochnick.ru/bazy_dannyh/bazy_dannyh_vvedenie/bazy_dannyh_i_informacionnye_sistemy/
Описание ЭОИС СВФУ
Личный кабинет студента является частью Электронной информационной образовательной среды студента, интегрированной с Информационной системой управления студенческим составом (ИИСУСС).
ЭИОС – WEB-система с адаптивным дизайном, где включены: расписание, успеваемость, учебные планы, участие в научных конференциях, выставках, грантах( с уникальным формированием справочника научных мероприятий самими студентами), добавление публикации и статей, интеграция с Офис 365 (35 тысяч лицензий), где можно работать с офисом и с эл. почтой, а учетная запись студента связана с его доступом к бесплатной сети WiFi Университета.
ЭИОС также связан с личными кабинетами преподавателей через портал Университета, где кураторы и преподаватели видят информацию связанную с их студентами: электронные ведомости, отчеты по успеваемости, справочники, модуль куратора, расписание, публикации, статьи, рефераты и т.п.
- Чтобы попасть в профиль студента нужно зарегистрироваться в системе, как показано на рисунке http://aduser.s-vfu.ru/
- После авторизации Вы сразу увидите свои данные по умолчанию, которые взяты из базы данных ИИСУСС.
Далее вход в студенческий портал: https://student.s-vfu.ru
- сначала Вы должны подать запрос своему куратору (если куратор не подтвердил всю группу), который через свой личный кабинет видит активность студента;
- после подтверждения куратора, уже можете вводить свои данные.
Как вводить данные?
- В профиле идет, в основном, ввод путем выбора уже введенных ранее данных.
- Используя встроенные справочники, студент обновляет о себе информацию, или же может сам ввести данные в справочник.
- В профиле есть обязательное требование, согласно которой информация должна быть уже быть в Интернете.
- Например, если надо добавить какое-то мероприятие, обязательно надо найти ссылку на это мероприятие в интернете и через справочник мероприятий добавить.
Далее происходит контекстная верификация по наименованию со ссылкой.
Это сделано для того, чтобы кураторам было удобнее проверять данные и студенту было сложно допустить какие-то ошибки, а если кто-то будет смотреть профиль, может по ссылке пройти и узнать о мероприятии более подробно.
Иногда студенту требуется загрузить изображение выданного документа (грамоты, сертификата, диплома).
Для более удобной работы желательно установить приложение Офис 365 https://login.microsoftonline.com/ на свой гаджет, и загрузить в Onedrive все свои фотографии и сканы, объемом не более 1000 пикселов по ширине. Затем, через веб-интерфейс Офис 365 , найти файл и нажать как на рисунке, поделиться и дать доступ «Просмотр ссылки: вход не требуется». Далее скопировать ссылку и вставить в поле — Ссылка.
Источник: https://www.s-vfu.ru/stud/about/help.php
Информационные системы, базы знаний, базы данных — ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Глава 1. Информационные системы (ИС)
Источники:
1. http://www.ssti.ru/kpi/informatika/Content/biblio/b1/inform_man
2. Архипова
З.В., Пархомов В.А. Информационные технологии в экономике. Учебное пособие. –
Иркутск, Издательство БГУЭП, 2003.
§1. Понятие информационной системы
Под
системой понимают любой объект, который одновременно
рассматривается и как единое целое, и как объединенная в интересах достижения
поставленных целей совокупность разнородных элементов. Системы значительно
отличаются между собой как по составу, так и по главным целям.
Система – это сложный объект, состоящий из
взаимосвязанных частей (элементов) и существующий как единое целое.
Подсистема – это часть системы, выделенная
по какому-либо признаку.
Пример.
Приведем в качестве примера несколько систем, состоящих из разных элементов и
направленных на реализацию разных целей.
| Система | Элементы системы | Главная цель системы |
| Фирма | Люди, оборудование, материалы, здания и др. | Производство товаров |
| Компьютер | Электронные и электромеханические элементы, линии связи и др. | Обработка данных |
| Телекоммуникационная система | Компьютеры, модемы, кабели, сетевое программное обеспечение и др. | Передача информации |
| Информационная система | Компьютеры, компьютерные сети, люди, информационное и программное обеспечение | Производство профессиональной информации |
Добавление
к понятию «система» слова «информационная» отражает цель ее создания и
функционирования. Информационные системы обеспечивают сбор, хранение,
обработку, поиск, выдачу информации, необходимой в процессе принятия решений
задач из любой области. Они помогают анализировать проблемы и создавать новые
продукты.
Информационная
система –
взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для
хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.
Современное
понимание информационной системы предполагает использование в качестве
основного технического средства переработки информации персонального компьютера
(сервера, периферийного оборудования и т.д.).
Необходимо
понимать разницу между компьютерами и информационными системами. Компьютеры,
оснащенные специализированными программными средствами, являются технической
базой и инструментом для информационных систем. Информационная система
немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.
Говоря об информационной системе, следует
рассмотреть следующие вопросы: структура ИС, классификации ИС.
Структура ИС обычно рассматривается как
совокупность различных подсистем. Все подсистемы можно рассматривать как по
отдельности, так и во взаимосвязи друг с другом.
- Классифицировать информационные системы можно по
различным признакам. В отечественной литературе по информационным системам
управления ИС классифицируют обычно по следующим признакам: - — по типу объекта управления (ИС управления
технологическим процессом, ИС организационного управления); - — по степени интеграции (локальные,
интегрированные); - — по уровню автоматизации управления
(информационно-справочные системы, системы обработки данных,
информационно-советующие системы, системы принятия решений, экспертные системы); - — по уровню управления (информационные системы
управления предприятием, корпорацией, отраслью); - — по характеру протекания технологических
процессов на объекте управления (автоматизированная система управления
дискретным производством, автоматизированная система управления непрерывным
производством) - — по признаку структурированности задачи
- — и другие.
§2. Структура информационной системы
§2.1. Типы обеспечивающих подсистем
Структуру
информационной системы составляет совокупность отдельных ее частей, называемых
подсистемами.
Итак, подсистема –
это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.
Общую
структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем
независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном
признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким
образом, структура любой информационной системы может быть представлена
совокупностью обеспечивающих подсистем (смотри рисунок).
Источник: https://www.sites.google.com/site/inftech11/home/sam/informacionnye-sistemy-bazy-znanij-bazy-dannyh
Современные профессиональные базы данных (в том числе международные реферативные базы данных научных изданий) и информационные справочные системы
| Архив научных журналов НЭИКОН | «Национальный электронно-информационный консорциум» (НП НЭИКОН) приобрел архивные коллекции ряда ведущих издательств, при этом архивной коллекцией считается завершенный массив журналов, начинающийся, как правило, с первого выпуска первого журнала и заканчивающийся определенным годом. Архив включает около 40 серий (журналов, ежегодников), публикующих крупные обзорные статьи о достижениях в области естественных и социальных наук. Более половины из этих журналов имеют высочайший уровень цитирования по Импакт-фактор (Science Citation Index), занимая первые места в своих категориях наук. | archive.neicon.ru Доступ свободный |
| eLIBRARY.RU | Крупнейший российский информационно-аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 29 млн научных статей и публикаций, в том числе электронные версии более 5600 российских научно-технических журналов, из которых более 4800 журналов в открытом доступе. | www.elibrary.ru Доступ свободный Необходима индивидуальная регистрация в локальной сети вуза |
| eLIBRARY.ru (Архив журналов РАН) | Российская академия наук и издательство «Наука» открыли свободный доступ к архивам журналов РАН на платформе eLIBRARY.ru Журналы РАН являются одними из лучших в России, большинство из них индексируется в наиболее авторитетной международной библиографической базе данных WebofScience и имеют международный импакт-фактор JCR (JournalCitationReport). Бесплатный доступ к электронным версиям журналов предоставляется без ограничений, включая возможность загрузки PDF файлов статей. Доступ к электронным версиям журналов текущего года выпуска предоставляется в режиме просмотра, доступ без ограничений будет предоставляться через один год (12 месяцев) после даты издания номера журнала. Всего журналов в референтной группе 149. | https://elibrary.ru/titlerefgroup.asp?titlerefgroupid=3 Доступ свободный Необходима индивидуальная регистрация в локальной сети вуза |
| JSTOR Open Access monographs | JSTOR представляет на своей платформе книги в открытом доступе (Open Access monographs) авторитетных издательств University of California Press, University of Michigan Press, UCL Press, and Cornell University Press. | https://about.jstor.org/ |
Источник: http://og-ti.ru/biblioteka/sovremennye-professionalnye-bazy-dannyh-v-tom-chisle-mezhdunarodnye-referativnye-bazy-dannyh-nauchnyh-izdanij-i-informatsionnye-spravochnye-sistemy
Загрузка...
