Структурированный язык запросов sql — студенческий портал

Структурированный язык запросов SQL - Студенческий портал

Перевод статьи подготовлен для студентов курса «MS SQL Server разработчик»

Реляционные базы данных являются одними из наиболее часто используемых баз данных по сей день, и поэтому навыки работы с SQL для большинства должностей являются обязательными.

В этой статье с вопросами по SQL с собеседований я познакомлю вас с наиболее часто задаваемыми вопросами по SQL (Structured Query Language — язык структурированных запросов).

Эта статья является идеальным руководством для изучения всех концепций, связанных с SQL, Oracle, MS SQL Server и базой данных MySQL.

Наша статья с вопросами по SQL — универсальный ресурс, с помощью которого вы можете ускорить подготовку к собеседованию.

Она состоит из набора из 65 самых распространенных вопросов, которые интервьюер может задать во время собеседования.

Оно обычно начинается с базовых вопросов по SQL, а затем переходит к более сложным на основе обсуждения и ваших ответов. Эти вопросы по SQL с собеседований помогут вам извлечь максимальную выгоду на различных уровнях понимания. Давайте начнем!

Вопрос 1. В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?

№ Вопрос 2. Из каких подмножеств состоит SQL?

  • DDL (Data Definition Language, язык описания данных) — позволяет выполнять различные операции с базой данных, такие как CREATE (создание), ALTER (изменение) и DROP (удаление объектов).
  • DML (Data Manipulation Language, язык управления данными) — позволяет получать доступ к данным и манипулировать ими, например, вставлять, обновлять, удалять и извлекать данные из базы данных.
  • DCL (Data Control Language, язык контролирования данных) — позволяет контролировать доступ к базе данных. Пример — GRANT (предоставить права), REVOKE (отозвать права).

База данных — структурированная коллекция данных. Система управления базами данных (СУБД) — программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, приложениями и самой базой данных для сбора и анализа данных.

СУБД позволяет пользователю взаимодействовать с базой данных. Данные, хранящиеся в базе данных, могут быть изменены, извлечены и удалены. Они могут быть любых типов, таких как строки, числа, изображения и т. д.

Существует два типа СУБД:

  • Реляционная система управления базами данных: данные хранятся в отношениях (таблицах). Пример — MySQL.
  • Нереляционная система управления базами данных: не существует понятия отношений, кортежей и атрибутов. Пример — Mongo.

Вопрос 4. Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?

Таблица — организованный набор данных в виде строк и столбцов. Поле — это столбцы в таблице. Например: Таблица: Student_Information Поле: Stu_Id, Stu_Name, Stu_Marks

Вопрос 5. Что такое соединения в SQL?

Для соединения строк из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца используется оператор JOIN. Он используется для объединения двух таблиц или получения данных оттуда. В SQL есть 4 типа соединения, а именно:

  • Inner Join (Внутреннее соединение)
  • Right Join (Правое соединение)
  • Left Join (Левое соединение)
  • Full Join (Полное соединение)

Вопрос 6. В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?

И Char, и Varchar служат символьными типами данных, но varchar используется для строк символов переменной длины, тогда как Char используется для строк фиксированной длины. Например, char(10) может хранить только 10 символов и не сможет хранить строку любой другой длины, тогда как varchar(10) может хранить строку любой длины до 10, т.е. например 6, 8 или 2.

Вопрос 7. Что такое первичный ключ (Primary key)?

Структурированный язык запросов SQL - Студенческий портал

  • Первичный ключ — столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют каждую строку в таблице.
  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице
  • Нулевые (Null) значения не допускаются

_Пример: в таблице Student StuID является первичным ключом.

Вопрос 8. Что такое ограничения (Constraints)?

Ограничения (constraints) используются для указания ограничения на тип данных таблицы. Они могут быть указаны при создании или изменении таблицы. Пример ограничений:

  • NOT NULL
  • CHECK
  • DEFAULT
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY

Вопрос 9. В чем разница между SQL и MySQL?

SQL — стандартный язык структурированных запросов (Structured Query Language) на основе английского языка, тогда как MySQL — система управления базами данных. SQL — язык реляционной базы данных, который используется для доступа и управления данными, MySQL — реляционная СУБД (система управления базами данных), также как и SQL Server, Informix и т. д.

Вопрос 10. Что такое уникальный ключ (Unique key)?

  • Однозначно идентифицирует одну строку в таблице.
  • Допустимо множество уникальных ключей в одной таблице.
  • Допустимы NULL-значения (прим. перевод.: зависит от СУБД, в SQL Server значение NULL может быть добавлено только один раз в поле с UNIQUE KEY).

Вопрос 11. Что такое внешний ключ (Foreign key)?

  • Внешний ключ поддерживает ссылочную целостность, обеспечивая связь между данными в двух таблицах.
  • Внешний ключ в дочерней таблице ссылается на первичный ключ в родительской таблице.
  • Ограничение внешнего ключа предотвращает действия, которые разрушают связи между дочерней и родительской таблицами.

Вопрос 12. Что подразумевается под целостностью данных?

Целостность данных определяет точность, а также согласованность данных, хранящихся в базе данных. Она также определяет ограничения целостности для обеспечения соблюдения бизнес-правил для данных, когда они вводятся в приложение или базу данных.

Вопрос 13. В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?

  1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL: Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.

  2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.

  3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.

Вопрос 14. Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты

В SQL есть встроенная функция GetDate (), которая помогает возвращать текущий timestamp/дату.

Вопрос 15. Перечислите типы соединений

Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:

Структурированный язык запросов SQL - Студенческий портал

Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.

Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.

Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.

Вопрос 16. Что вы подразумеваете под денормализацией?

Денормализация — техника, которая используется для преобразования из высших к низшим нормальным формам. Она помогает разработчикам баз данных повысить производительность всей инфраструктуры, поскольку вносит избыточность в таблицу. Она добавляет избыточные данные в таблицу, учитывая частые запросы к базе данных, которые объединяют данные из разных таблиц в одну таблицу.

Вопрос 17. Что такое сущности и отношения?

Сущности: человек, место или объект в реальном мире, данные о которых могут храниться в базе данных. В таблицах хранятся данные, которые представляют один тип сущности. Например — база данных банка имеет таблицу клиентов для хранения информации о клиентах. Таблица клиентов хранит эту информацию в виде набора атрибутов (столбцы в таблице) для каждого клиента.

Отношения: отношения или связи между сущностями, которые имеют какое-то отношение друг к другу. Например — имя клиента связано с номером учетной записи клиента и контактной информацией, которая может быть в той же таблице. Также могут быть отношения между отдельными таблицами (например, клиент к счетам).

Вопрос 18. Что такое индекс?

Индексы относятся к методу настройки производительности, позволяющему быстрее извлекать записи из таблицы. Индекс создает отдельную структуру для индексируемого поля и, следовательно, позволяет быстрее получать данные.

Вопрос 19. Опишите различные типы индексов

Есть три типа индексов, а именно:

  1. Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
  2. Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
  3. Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.

Вопрос 20. Что такое нормализация и каковы ее преимущества?

Нормализация — процесс организации данных, цель которого избежать дублирования и избыточности. Некоторые из преимуществ:

  • Лучшая организация базы данных
  • Больше таблиц с небольшими строками
  • Эффективный доступ к данным
  • Большая гибкость для запросов
  • Быстрый поиск информации
  • Проще реализовать безопасность данных
  • Позволяет легко модифицировать
  • Сокращение избыточных и дублирующихся данных
  • Более компактная база данных
  • Обеспечивает согласованность данных после внесения изменений

Вопрос 21. В чем разница между командами DROP и TRUNCATE?

Команда DROP удаляет саму таблицу, и нельзя сделать Rollback команды, тогда как команда TRUNCATE удаляет все строки из таблицы (прим. перевод.: в SQL Server Rollback нормально отработает и откатит DROP).

Вопрос 22. Объясните различные типы нормализации

Существует много последовательных уровней нормализации. Это так называемые нормальные формы. Каждая последующая нормальная форма включает предыдущую. Первых трех нормальных форм обычно достаточно.

  • Первая нормальная форма (1NF) — нет повторяющихся групп в строках
  • Вторая нормальная форма (2NF) — каждое неключевое (поддерживающее) значение столбца зависит от всего первичного ключа
  • Третья нормальная форма (3NF) — каждое неключевое значение зависит только от первичного ключа и не имеет зависимости от другого неключевого значения столбца

Вопрос 23. Что такое свойство ACID в базе данных?

ACID означает атомарность (Atomicity), согласованность (Consistency), изолированность (Isolation), долговечность (Durability). Он используется для обеспечения надежной обработки транзакций данных в системе базы данных.

Атомарность. Гарантирует, что транзакция будет полностью выполнена или потерпит неудачу, где транзакция представляет одну логическую операцию данных. Это означает, что при сбое одной части любой транзакции происходит сбой всей транзакции и состояние базы данных остается неизменным.

Читайте также:  Философия откровения шеллинга - студенческий портал

Согласованность. Гарантирует, что данные должны соответствовать всем правилам валидации. Проще говоря, вы можете сказать, что ваша транзакция никогда не оставит вашу базу данных в недопустимом состоянии.

Изолированность. Основной целью изолированности является контроль механизма параллельного изменения данных.

Долговечность. Долговечность подразумевает, что если транзакция была подтверждена (COMMIT), произошедшие в рамках транзакции изменения сохранятся независимо от того, что может встать у них на пути (например, потеря питания, сбой или ошибки любого рода).

Вопрос 24. Что вы подразумеваете под «триггером» в SQL?

Триггер в SQL — особый тип хранимых процедур, которые предназначены для автоматического выполнения в момент или после изменения данных. Это позволяет вам выполнить пакет кода, когда вставка, обновление или любой другой запрос выполняется к определенной таблице.

Вопрос 25. Какие операторы доступны в SQL?

В SQL доступно три типа оператора, а именно:

  1. Арифметические Операторы
  2. Логические Операторы
  3. Операторы сравнения

Вопрос 26. Совпадают ли значения NULL со значениями нуля или пробела?

Значение NULL вовсе не равно нулю или пробелу. Значение NULL представляет значение, которое недоступно, неизвестно, присвоено или неприменимо, тогда как ноль — это число, а пробел — символ.

Вопрос 27. В чем разница между перекрестным (cross join) и естественным (natural join) соединением?

Перекрестное соединение создает перекрестное или декартово произведение двух таблиц, тогда как естественное соединение основано на всех столбцах, имеющих одинаковое имя и типы данных в обеих таблицах.

Вопрос 28. Что такое подзапрос в SQL?

Подзапрос — это запрос внутри другого запроса, в котором определен запрос для извлечения данных или информации из базы данных.

В подзапросе внешний запрос называется основным запросом, тогда как внутренний запрос называется подзапросом. Подзапросы всегда выполняются первыми, а результат подзапроса передается в основной запрос.

Он может быть вложен в SELECT, UPDATE или любой другой запрос. Подзапрос также может использовать любые операторы сравнения, такие как >, < или =.

Вопрос 29. Какие бывают типы подзапросов?

Существует два типа подзапросов, а именно: коррелированные и некоррелированные.

  • Коррелированный подзапрос: это запрос, который выбирает данные из таблицы со ссылкой на внешний запрос. Он не считается независимым запросом, поскольку ссылается на другую таблицу или столбец в таблице.
  • Некоррелированный подзапрос: этот запрос является независимым запросом, в котором выходные данные подзапроса подставляются в основной запрос.

Вопрос 30. Перечислите способы получить количество записей в таблице?

Для подсчета количества записей в таблице вы можете использовать следующие команды: SELECT * FROM table1 SELECT COUNT(*) FROM table1 SELECT rows FROM sysindexes WHERE id = OBJECT_ID(table1) AND indid < 2

Ещё 35 вопросов с ответами опубликуем в следующей части… Следите за новостями!

Источник: https://habr.com/post/461067/

Структурированный язык запросов SQL

Язык запросов sql используется программистами наиболее широко. Причиной тому является повсеместное распространение динамических веб сайтов. Как правило, такие ресурсы имеют гибкую оболочку. Но основной костяк такого сайта составляют базы данных. Если вы начинающий программист, вы просто обязаны освоить структурированный язык запросов SQL.

Структурированный язык запросов SQL - Студенческий портал

Зачем нужно знать язык запросов SQL?

Освоив язык запросов sql, вы с легкостью сможете писать приложения для WordPress. Это один из самых популярных блоговых движков в мире.

Вы сможете писать sql запросы любой сложности, ведь писать sql запросы — это основное при изучении sql.

На сайте запросы sql примеры найти не сложно, sql примеры Вы найдете в разделе SQL SELECT (запросы sql примеры).

Недавно появившийся веб ресурс sql-language.ru содержит массу информации касающейся языка запроса sql. По сути дела данный веб-сайт составляет огромный sql справочник. На сайте грамотно и в доступной форме рассмотрены запросы в sql.

Ресурс имеет раздел язык запросов sql для начинающих. Здесь вы можете получить начальные сведения о языке. Приведены основные возможности, которые будут доступны программистам на sql. В общих чертах это хранение и получение данных, их обработка и система команд.

В данном разделе приведены типы команд, которые включает язык запросов sql и рассмотрено их назначение. Раздел описывающий данные входящие в язык запросов sql описывает строковые, числовые и прочие типы данных. На каждый тип приведено подробное описание и определена допустимая величина строки.

Структурированный язык запросов sql предполагает аккуратное использование типов данных. Также в данном разделе содержится подробная информация по типам совместимым с Access и Oracle. Раздел привилегий языка запроса sql, расписывает как распределить или частично ограничить доступ к данным.

Особенно это востребовано для веб сайтов с динамичным содержимым. Примером таких сайтов являются форумы или корпоративные сайты. Возможность редактирования отдельных данных допускается не для всех. Вот здесь то и пригодятся привилегии, которые допускает язык запросов sql.

Вы сможете создать систему паролей и отсечь часть пользователей от активных действий. Раздел индексы, языка запроса sql, объясняет, как добиться максимальной производительности системы. Использование индексации позволит серверу легко и быстро находить данные.

Структурированный язык запросов sql фактически создавался для этой цели. Простота и удобство в поиске данных, послужило быстрому признанию и распространению языка запроса sql. В восьмидесятых годах язык был признан стандартом для работы с базами данных. С тех пор язык запросов sql используется на большинстве серверов.

Еще один наиболее масштабный раздел сайта это команды. Пожалуй этот сектор рассмотрен на сайте sql-language.ru наиболее подробно. Как обычно, для начинающих приведена общая описательная часть о типах команд языка запроса sql. Рассмотрены такие общие типы как команды определения данных, команды языка управления, управление транзакциями и манипулирование данными.

В дальнейшем, каждая из команд рассмотрена в деталях. Детально описан синтаксис команды, назначение, и конечный результат ее действия. Еще один серьезный раздел сайта посвящен условиям языка запроса sql. Здесь подробно описано как организовать обработку данных определенным образом. Возможны гибкие варианты, ограничения или исключения данных из процесса обработки.

Вся информация на сайте является абсолютно бесплатной. Сайт обладает достаточно простой навигацией. В структуре данных довольно легко ориентироваться даже неподготовленному человеку. Для новичков впервые осваивающих язык запросов sql веб сайт будет хорошим подспорьем.

Оставьте закладку на sql-language.ru и вы всегда сможете найти необходимую информацию, касающуюся языка запроса sql. Для тех, кто уже сталкивался с программированием с использованием языка запроса sql, ресурс не будет лишним.

Наверняка не всякий держит все тонкости языка в голове. Периодически возникают вопросы, требующие припоминания основ и деталей. Для зарегистрированных пользователей, на сайте предусмотрена возможность оставлять комментарии.

Вы сможете задать вопрос, и прочитать, что по этому поводу думают другие. Удачи вам на поприще программирования.

Источник: https://sql-language.ru/

Структурированный язык запросов SQL

  • Языки баз данных
  • Основные элементы языка SQL
  • Инструкции и имена

SQLпредставлен множеством инструкций, каждая предписывает выполнять определенные действия. Инструкция начинается с команды – ключевого слова, описывающего выполняемое действие.

Команды: CREAT (создать), INSERT (добавит), SELECT(выбрать), DELETE (удалить).

Далее следует предложение, описывающее данные для инструкции или действие, выполняемое инструкцией. Предложения делятся на обязательные и необязательные.

Каждое предложение начинается с ключевого слова, например, WHERE (где), FROM(откуда), INTO(куда). Многие предложения в качестве параметров содержат имена таблиц или столбцов, а также могут содержать дополнительные ключевые слова, константы и выражения.

У каждого объекта в базе есть уникальное имя. Имена используются в инструкциях и указывают над каким объектом базы данных инструкция должна выполнить действие. Имена могут содержать от 1 до 128 символов, начинаться с буквы, не содержать пробелов или символов пунктуации. На практике в разных СУБД поддержка имен может быть реализована по-разному.

В инструкциях SQL используются имена объектов БД, они могут быть как полные, так и короткие. Полное имя таблицы содержит имя пользователя и имя таблицы, разделенные точкой: .

Полное имя столбца ..

Короткое имя столбца .

В одной таблице не может быть двух столбцов с одинаковыми именами, но в разных таблицах это возможно. В инструкциях используется полное именование одинаковых столбцов, если они принадлежат разным таблицам.

  1. Типы данных
  2. В столбцах могут храниться следующие типы данных.
  3. Целые числа: INT, SMALLINT — хранят данные о количестве, возрасте, идентификаторы.
  4. Десятичные числа: NUMERIC, DECIMAL — дробные числа с фиксированным количеством знаков после запятой (например, курсы валют)
  5. Числа с плавающей запятой: REAL, FLOAT – больший диапазон действительных чисел
  6. Строки символов постоянной длины: CHAR – хранят фамилии, имена, адреса, географические названия.
  • Строки символов переменной длины: VARCHAR – стоки символов изменяющихся в заданном диапазоне.
  • Денежные величины: MONEY, SMALLMONEY
  • Дата и время: DATETIME, SMALLDATETIME
  • Булевы величины: BIT — для хранения логических значений TRUE (1), FALSE (0)
  • Длинный текст: TEXT – для хранения документов до 64КБ
  • Неструктурированные потоки данных: BINARY, VARBINARY, IMAGE – хранят графические и видеоизображения, исполняемые файлы и др.
  • Выражения

В выражениях можно использовать 4 арифметические операции: сложение (X+Y), вычитание (X-Y), умножение (X*Y) и деление (X/Y). Для формирования сложных выражений используются круглые скобки.

Значения NULL

При заполнении таблиц отдельные элементы могут в ней отсутствовать, но строка должна быть введена в таблицу и участвовать в запросах на выдачу информации. Такое значение в SQL обозначается величиной NULL.

Этозначение показывает, что в конкретной строке элемент данных отсутствует. При этом NULL не является значением данных и в связи с этим не имеет определенного типа.

Это признак, показывающий, что значение элемента данных не задано.

  1. Операции с таблицами
  2. При помощи языка SQL можно создавать, удалять, изменять таблицы и столбцы в имеющихся таблицах, вносить и удалять данные.
  3. Создание таблицы
  4. Для создания таблицы используется оператор CREATE TABLE, определяет новую таблицу и подготавливает к приему данных, относится к языку определения данных DDL и имеет в стандарте SQL92 следующее формальное описание:
  5. CREATE TABLE имя таблицы
  6. (определение поля [,определение поля, … n],
  7. ограничение на таблицу [,…n]);
  8. Где: имя таблицы – имя создаваемой таблицы
  9. Определение поля имеет вид: имя поля тип [(размер)] [ограничение на поле]
  10. Существуют следующие ограничения, накладываемые на поле: NULL, NOT NULL, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, DEFAULT
  11. NULL –может содержать неопределенные значения
  12. NOT NULL –столбец не может содержать неопределенные значения
  13. PRIMARY KEY –задает первичный ключ отношения
  14. UNIQUE –задается уникальность значений в столбце, такому столбцу автоматически устанавливаетсяNOT NULL
  15. FOREIGN KEY– внешний ключ
  16. DEFAULT –ограничение по умолчанию

Допустимые имена в Access: названия таблиц, полей, включающих пробелы, а также символы национальных кодировок, заключаются в прямоугольные скобки. Допустимые имена имеют длину до 64 символов, не содержат «.», «!», символы «[]», и не начинаются с пробелов.

Читайте также:  Начало княжения василия дмитриевича - студенческий портал

Ограничения для таблицы (table constraint) и ограничения для столбца (column constraint), называемые также ограничениями целостности, накладывают определенные условия на вводимые в таблицу данные.

Ограничения для столбца указываются непосредственно после описания столбца, а ограничения для таблицы — через запятую после описания любого столбца.

Первичный ключ таблицы – столбец (или столбцы), который уникально идентифицирует каждую строку в таблице. Кроме того первичный ключ обеспечивает ссылочную целостность данных в нескольких таблицах при наличии внешних ключей.

  • Можно создать первичный ключ с помощью отдельного предложения – это ограничение на таблицу
  • Примеры 1
  • CREATE TABLE T(
  • AА COUNTER NOT NULL,
  • ВА CHAR(1) UNIQUE,
  • СА CHAR(20) UNIQUE,
  • PRIMARY KEY (AA));
  • Еслипервичный ключ строится по столбцу, то столбцу приписывается атрибут PRIMARY KEY.
  • Примеры 2
  • CREATE TABLE T1(
  • A1 COUNTER NOT NULL PRIMARY KEY,
  • A2 CHAR(1) UNIQUE,
  • A3 CHAR(20) UNIQUE);
  • Таблица Т1 с полями А1,А2,А3, поле А1 – поле с первичным ключом.
  • Внешний ключ

Ссылочную целостность-в реляционной базе данных – это согласованность между связанными таблицами. Ссылочная целостность обычно поддерживается путем комбинирования первичного ключа и внешнего ключа.

Для соблюдения ссылочной целостности требуется, чтобы любое поле в таблице, объявленное внешним ключом, могло содержать только значения из поля первичного ключа родительской таблицы …» Следует отметить, что типы данных столбцов, используемых в этом ограничении, должны совпадать, а типы таблиц (постоянная базовая таблица, глобальная временная таблица, локальная временная таблица) родительского и внешнего ключа — соответствовать друг другу

  1. FOREIGN KEY (имя поля внешнего ключа) REFERENCTS имя родительской таблицы
  2. REFERENCES table (fields list) — ограничение требует совпадения значений столбцов данной таблицы с указанными столбцами родительской таблицы (Пример 3).
  3. FOREIGN KEY (fields list) — это ограничение по внешнему ключу аналогично ограничению REFERENCES для столбцов и гарантирует, что все значения, указанные во внешнем ключе, будут соответствовать значениям родительского ключа, обеспечивая ссылочную целостность.
  4. Пример 3
  5. Рассмотрим создание в таблице внешних ключей.
T2
C1 C2 A1 C3
ff
gg
hh
ii
  • CREATE TABLE T2 (
  • C1 COUNTER NOT NULL PRIMARY KEY,
  • C2 CHAR(3) UNIQUE,
  • A1 INT NOT NULL
  • FOREIGN KEY (A1) REFERENCES T1,
  • C3 CHAR(2) NOT NULL);
  • В этой таблице поле А1 является внешним ключом и связывается с помощью предложения REFERENCES с одноименным полем таблицы Т1, которое является первичным ключом.
  • Изменение структуры таблицы
  • Для изменения таблицы предназначена команда ALTER TABLE имя таблицы (
  • {ADD, MODIFY, DROP} имя поля [тип] [NOT NULL]
  • [,ADD, MODIFY, DROP} имя поля [тип] [NOT NULL]]…)
  • Изменение структуры таблицы может состоять в добавлении (ADD), изменении (MODIFY), и удалении (DROP) одного или нескольких столбцов таблицы. Правила записи такие же, как для создания
  • Пример 4
  • В созданной ранее таблице Т1 необходимо добавит еще одно поле.
  • ALTER TABLE T1 ADD A4 int;
  • Для изменения типа данных поля используется команда ALTER COLUMN
  • ALTER TABLE имя таблицы
  • ALTER COLUMN имя поля тип
  • Пример 5
  • ALTER TABLE T1
  • ALTER COLUMN A4 char(5)
  • При удалении столбца из таблицы удаляются все данные, при этом столбец не должен быть единственным в таблице.
  • ALTER TABLE имя таблицы
  • DROP [COLUMN] имя поля
  • Пример 6
  • ALTER TABLE T2
  • DROP C3
  • Пример 7
  • ALTER TABLE T2
  • DROP A1
  • Ключевое поле не может быть удалено.
  • Удаление таблицы
  • Команда DROP TABLE имя-таблицы

При удалении таблицы существуют ограничения – операцию нельзя выполнить, если на таблицу с помощью ограничений целостности FOREIGN KEY ссылаются другие таблицы. Для выполнения операции такие ограничения целостности необходимо предварительно удалить.

  1. DROP TABLE T2
  2. Создание SQL-запросов
  3. SQL-запрос – это структурированный язык выбора данных из одной или нескольких таблиц.

Структурированный язык запросов SQL - Студенческий портал

  • Команда SELECT
  • Для формирования запроса используется командаSELECT.
  • Обобщенный синтаксис:
  • SELECT [DISTINCT] Список Выбираемых Полей
  • FROM Список Таблиц
  • [WHERE Условие Выборки]
  • [GROUP BY Условие Группировки]
  • [HAVING Условие ограничения, накладываемое на группу]
  • [ORDER BY Условие Упорядочивания]

Обозначения: Необязательные опции заключаются в квадратные скобки. Вертикальная черта обозначает, что может быть выбрана одна из опций, которые стоят слева и справа от черты, но не обе сразу.

По умолчанию в выборку включаются все строки, опция DISTINCT (отличный от других) отображает только неповторяющиеся строки. Применяется в команде SELECTтолько один раз ко всему списку выбора.

Команда INTO направляет запрос в новую таблицу.

В списке выбираемых полей необходимо перечислить поля разделять запятой. В конце запроса ставится точка с запятой. При выборке всех полей ставится *.

  1. Дано:
  2. Таблица «Pokup» (Покупатели), с полями:
  3. Фамилия Cfam
  4. Код товара Nkod
  5. Вид оплаты Cvid
  6. Стоимость товара Ntov
  7. Стоимость доставки Ndos
  8. Дата поступления заявки Dpos
  9. Дата и время выполнения Tvip
  10. Pokup
Cfam Nkod Cvid Ntov Ndos Dpos Tvip
Гребенев А. Н. безналичный 389.00 12.00 12/04/98

Источник: https://infopedia.su/16xef24.html

Язык структурированных запросов (SQL) | Портал информатики для гиков

Язык структурированных запросов — это стандартный язык базы данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционной базы данных. Ниже приведены некоторые интересные факты о SQL.

  • SQL нечувствителен к регистру. Но рекомендуется использовать ключевые слова (например, SELECT, UPDATE, CREATE и т. Д.) Заглавными буквами, а определяемые пользователем вещи (например, имя таблицы, имя столбца и т. Д.) — строчными буквами.
  • Мы можем писать комментарии в SQL, используя «-» (двойной дефис) в начале любой строки.
  • SQL является языком программирования для реляционных баз данных (поясняется ниже), таких как MySQL, Oracle, Sybase, SQL Server, Postgre и т. Д. Другие нереляционные базы данных (также называемые NoSQL), такие как MongoDB, DynamoDB и т. Д., Не используют SQL
  • Хотя существует стандарт ISO для SQL, большинство реализаций немного различаются по синтаксису. Поэтому мы можем столкнуться с запросами, которые работают в SQL Server, но не работают в MySQL.
  • ,Что такое реляционная база данных?Реляционная база данных означает, что данные хранятся, а также извлекаются в виде отношений (таблиц). Таблица 1 показывает , реляционная база данных только с одним соотношением называется СТУДЕНТА , которая хранит ROLL_NO, имя, адрес, телефон и возраст студентов.УЧЕНИК

    ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE AGE
    1 RAM DELHI 9455123451 18
    2 RAMESH GURGAON 9652431543 18
    3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
    4 SURESH DELHI 9156768971 18

    ТАБЛИЦА 1Это некоторые важные термины, которые используются в терминах отношений.Атрибут: Атрибуты — это свойства, которые определяют отношение. например; ROLL_NO , NAME и т. Д.Кортеж: каждый ряд в связи известен как кортеж. Вышеуказанное отношение содержит 4 кортежа, один из которых показан как:Степень: количество атрибутов в отношении известно как степень отношения. Отношение СТУДЕНТА, определенное выше, имеет степень 5.Количество элементов : количество кортежей в отношении известно как количество элементов. Отношение СТУДЕНТА, определенное выше, имеет мощность 4.Столбец: Столбец представляет набор значений для определенного атрибута. Столбец ROLL_NO извлекается из отношения STUDENT.Запросы для работы с реляционной базой данных могут быть следующими категориями:Язык определения данных: используется для определения структуры базы данных. например; СОЗДАЙТЕ ТАБЛИЦУ, ДОБАВЬТЕ КОЛОННУ, УДАЛИТЕ КОЛОННУ и т.д.Язык манипулирования данными : используется для манипулирования данными в отношениях. например; ВСТАВИТЬ, УДАЛИТЬ, ОБНОВИТЬ и так далее.Data Query Language: используется для извлечения данных из отношений. например; ВЫБРАТЬИтак, сначала мы рассмотрим язык запросов данных. Общий запрос для извлечения из реляционной базы данных:

  1. ВЫБЕРИТЕ [ DISTINCT ] Attribute_List FROM R1, R2… .RM
  2. [ ГДЕ состояние]
  3. [ GROUP BY (Атрибуты) [ HAVING условие]]
  4. [ ORDER BY (Атрибуты) [ DESC ]];

Часть запроса, представленная оператором 1, является обязательной, если вы хотите получить ее из реляционной базы данных. Операторы, написанные внутри [], являются необязательными. Мы рассмотрим возможную комбинацию запросов по отношению, показанную в таблице 1.

Случай 1: если мы хотим получить атрибуты ROLL_NO и NAME всех студентов, запрос будет:

SELECT ROLL_NO, NAME FROM STUDENT;

ROLL_NO NAME
1 RAM
2 RAMESH
3 SUJIT
4 SURESH

Случай 2: Если мы хотим получить ROLL_NO и NAME студентов, чей ROLL_NO больше 2, запрос будет:

SELECT ROLL_NO, NAME FROM STUDENT WHERE ROLL_NO>2;

СЛУЧАЙ 3: Если мы хотим получить все атрибуты учащихся, мы можем написать * вместо записи всех атрибутов как:

SELECT * FROM STUDENT
WHERE
ROLL_NO>2;

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE AGE
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20
4 SURESH DELHI 9156768971 18

СЛУЧАЙ 4: Если мы хотим представить отношение в возрастающем порядке по AGE , мы можем использовать предложение ORDER BY как:

SELECT * FROM STUDENT ORDER BY AGE;

ROLL_NO NAME ADDRESS PHONE AGE
1 RAM DELHI 9455123451 18
2 RAMESH GURGAON 9652431543 18
4 SURESH DELHI 9156768971 18
3 SUJIT ROHTAK 9156253131 20

Примечание: ORDER BY AGE эквивалентно ORDER BY AGE . Если мы хотим получить результаты в порядке убывания AGE , мы можем использовать ORDER BY AGE DESC.

СЛУЧАЙ 5: Если мы хотим получить различные значения атрибута или группы атрибутов, DISTINCT используется как в:

SELECT DISTINCT ADDRESS FROM STUDENT;

ADDRESS
DELHI
GURGAON
ROHTAK

Если DISTINCT не используется, DELHI будет повторяться дважды в наборе результатов. Прежде чем понимать GROUP BY и HAVING, нам нужно понять функции агрегирования в SQL.

ФУНКЦИИ АГРЕГАЦИИ: Функции агрегации используются для выполнения математических операций над значениями данных отношения. Некоторые из общих функций агрегирования, используемых в SQL:

  • COUNT: функция Count используется для подсчета количества строк в отношении. например;

SELECT COUNT (PHONE) FROM STUDENT;

  • SUM: функция SUM используется для добавления значений атрибута в отношение. например;

ВЫБЕРИТЕ СУММУ (ВОЗРАСТ) ОТ СТУДЕНТА;

Таким же образом можно использовать MIN, MAX и AVG. Как мы видели выше, все функции агрегации возвращают только 1 строку.

GROUP BY: Group by используется для группировки кортежей отношения на основе атрибута или группы атрибутов. Он всегда сочетается с функцией агрегирования, которая вычисляется по группе. например;

SELECT ADDRESS, SUM(AGE) FROM STUDENT
GROUP BY (ADDRESS);

В этом запросе SUM ( AGE ) будет вычисляться, но не для всей таблицы, а для каждого адреса. то есть; сумма AGE для адреса DELHI (18 + 18 = 36) и аналогично для другого адреса. Выход:

ADDRESS SUM(AGE)
DELHI 36
GURGAON 18
ROHTAK 20

Если мы попытаемся выполнить запрос, приведенный ниже, это приведет к ошибке, поскольку, хотя мы вычислили SUM (AGE) для каждого адреса, для каждого сгруппированного адреса существует более 1 ROLL_NO.

Так что это не может быть отображено в наборе результатов.

Нам нужно использовать агрегатные функции для столбцов после оператора SELECT, чтобы иметь смысл полученного набора всякий раз, когда мы используем GROUP BY.

SELECT ROLL_NO, ADDRESS, SUM(AGE) FROM STUDENT
GROUP BY (ADDRESS);

ПРИМЕЧАНИЕ. Атрибут, который не является частью предложения GROUP BY, нельзя использовать для выбора. Любой атрибут, который является частью GROUP BY CLAUSE, может быть использован для выбора, но это не обязательно. Но мы могли бы использовать атрибуты, которые не являются частью предложения GROUP BY в объединенной функции. Викторина по SQL

Статья предоставлена Sonal Tuteja. Пожалуйста, пишите комментарии, если вы обнаружите что-то неправильное или вы хотите поделиться дополнительной информацией по обсуждаемой выше теме.

Рекомендуемые посты:

Язык структурированных запросов (SQL)

0.00 (0%) 0 votes

Источник: http://espressocode.top/structured-query-language/

Структурированный язык запросов SQL

Все языки манипулирования данными (ЯМД), созданные до появления

реляционных баз данных и разработанные для многих систем управления базами данных (СУБД) персональных компьютеров, были ориентированы на операции с данными, представленными в виде логических записей файлов.

Это требовало от пользователей детального знания организации хранения данных и достаточных усилий для указания не только того, какие данные нужны, но и того, где они размещены и как шаг за шагом получить их.

Рассматриваемый же ниже непроцедурный язык SQL (Structured Query Language — структурированный язык запросов) ориентирован на операции с данными, представленными в виде логически взаимосвязанных совокупностей таблиц.

Особенность предложений этого языка состоит в том, что они ориентированы в большей степени на конечный результат обработки данных, чем на процедуру этой обработки.

SQL сам определяет, где находятся данные, какие индексы и даже наиболее эффективные последовательности операций следует использовать для их получения: не надо указывать эти детали в запросе к базе данных.

Реализация в SQL концепции операций, ориентированных на табличное представление данных, позволило создать компактный язык с небольшим (менее 30) набором предложений. SQL может использоваться как интерактивный (для выполнения запросов) и как встроенный (для построения прикладных программ). В нем существуют:

  • – предложения определения данных (определение баз данных, а также определение и уничтожение таблиц и индексов);
  • – запросы на выбор данных (предложение SELECT);
  • – предложения модификации данных (добавление, удаление и изменение данных);
  • – предложения управления данными (предоставление и отмена привилегий на доступ к данным, управление транзакциями и другие). Кроме того, он предоставляет возможность выполнять в этих предложениях:
  • – арифметические вычисления (включая разнообразные функциональные преобразования), обработку текстовых строк и выполнение операций сравнения значений арифметических выражений и текстов;
  • – упорядочение строк и (или) столбцов при выводе содержимого таблиц на печать или экран дисплея;
  • – создание представлений (виртуальных таблиц), позволяющих пользователям иметь свой взгляд на данные без увеличения их объема в базе данных;
  • – запоминание выводимого по запросу содержимого таблицы, нескольких таблиц или представления в другой таблице (реляционная операция присваивания).

– агрегирование данных: группирование данных и применение к этим группам таких операций, как среднее, сумма, максимум, минимум, число элементов и т.п.

В SQL используются следующие основные типы данных, форматы которых могут несколько различаться для разных СУБД:

  1. INTEGER — целое число (обычно до 10 значащих цифр и знак);
  2. SMALLINT — «короткое целое» (обычно до 5 значащих цифр и знак);
  3. DECIMAL(p,q) — десятичное число, имеющее p цифр (0 < p < 16) и знак; с помощью q задается число цифр справа от десятичной точки (q < p, если q = 0, оно может быть опущено);
  4. FLOAT — вещественное число с 15 значащими цифрами и целочисленным порядком, определяемым типом СУБД;
  5. CHAR(n) — символьная строка фиксированной длины из n символов (0 < n 0 и разное в разных СУБД, но не меньше 4096);

DATE — дата в формате, определяемом специальной командой (по умолчанию mm/dd/yy); поля даты могут содержать только реальные даты, начинающиеся за несколько тысячелетий до н.э. и ограниченные пятым-десятым тысячелетием н.э.;

TIME — время в формате, определяемом специальной командой, (по умолчанию hh.mm.ss);

DATETIME — комбинация даты и времени;

MONEY — деньги в формате, определяющем символ денежной единицы ($, руб, …) и его расположение (суффикс или префикс), точность дробной части и условие для показа денежного значения.

В некоторых СУБД еще существует тип данных LOGICAL, DOUBLE и ряд других. Тем не менее, в целях обеспечения переносимости баз данных между различными в том числе и вычислительными платформами, целесообразно использовать ограниченный набор так называемых «канонических» типов данных. В данном лабораторном курсе мы будем ограничивать этот набор типами INTEGER, VARCHAR, DATE и FLOAT.

Ориентированный на работу с таблицами SQL не имеет достаточных средств для создания сложных прикладных программ. Поэтому в разных СУБД он либо используется вместе с языками программирования высокого уровня (например, такими как Си или Паскаль), либо включен в состав команд специально разработанного языка СУБД (язык систем dBASE, R:BASE и т.п.).

Унификация полных языков современных профессиональных СУБД достигается за счет внедрения объектно-ориентированного языка четвертого поколения 4GL.

Последний позволяет организовывать циклы, условные предложения, меню, экранные формы, сложные запросы к базам данных с интерфейсом, ориентированным как на алфавитно-цифровые терминалы, так и на оконный графический интерфейс (X-Windows, MS Windows).

Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица.

К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., то есть такие операции могут быть вложены друг в друга.

Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного «структурированный» в названии языка SQL.

  • Предложение SELECT может использоваться как:
  • – самостоятельная команда на получение и вывод строк таблицы, сформированной из столбцов и строк одной или нескольких таблиц (представлений);
  • – элемент WHERE- или HAVING-условия (сокращенный вариант предложения, называемый «вложенный запрос»);
  • – фраза выбора в командах CREAT VIEW, DECLARE CURSOR или INSERT;
  • – средство присвоения глобальным переменным значений из строк сформированной таблицы (INTO-фраза).
  • Нами будут рассмотрены только две первые функции предложения SELECT, а здесь – его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих функций. Здесь в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:
  • – звездочка (*) для обозначения «все» — употребляется в обычном для программирования смысле, то есть «все случаи, удовлетворяющие определению»;

– квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);

– фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;

– многоточие (…) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз;

  1. – прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC);
  2. – точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;
  3. – запятая (,) – используется для разделения элементов списков;
  4. – пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
  5. – прописные жирные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано;
  6. – строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);

– термины таблица, столбец, … – заменяют (с целью сокращения текста синтаксических конструкций) термины имя_таблицы, имя_столбца, …, соответственно;

  • – термин таблица – используется для обобщения таких видов таблиц, как базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии базовой_таблицы (представления).
  • Предложение SELECT имеет следующий формат:
  • SELECT [DISTINCT | ALL]{*
  • | [ [[AS] ]] [,…]}
  • FROM [[AS] ] [,…]
  • [WHERE ]
  • [[GROUP BY ]
  • [HAVING ] ]
  • [ORDER BY ]
  • Рассмотрим вышеприведенный формат подробнее.
  • SELECT – ключевое слово, обозначающее начало запроса языка SQL.
  • Следом за ключевым словом SELECT должен быть приведен список столбцов таблицы или таблиц участвующих в запросе, которые должны присутствовать в результирующей таблице.
  • DISTINCT – ключевое слово, позволяющее исключить попадание в выборку результатов-дубликатов.
  • * — ключевой элемент показывающий что в выборку попадут все столбцы таблицы или таблиц.
  • AS – ключевое слово, позволяющее определить псевдоним для имени столбца.
  • Это весьма полезно, например, в тех случаях когда в запросе участвуют таблицы с одинаковыми именами столбцов.

FROM – ключевое слово которое позволяет определить список таблиц, участвующих в запросе. Здесь также можно использовать псевдонимы с помощью ключевого слова AS.

WHERE – позволяет наложить условие по которому будет произведена выборка необходимых данных. Условие представляет собой предикат имеющий значение true. В данное выражение может входить любое число различных условий для этого необходимо использовать ключевые слова AND, OR, NOT и другие.

GROUP BY – ключевое слово после которого следует выражение на основе которого будет производиться группировка результатов выполнения запроса. Используется вместе с агрегатными функциями.

  1. HAVING – позволяет наложить условия на результат выполнения агрегатных функций.
  2. ORDER BY – осуществляет упорядочивание результатов выборки на основе последующего списка столбцов.
  3. Приведем ряд простых запросов к учебной базе данных.
  4. Получить все записи таблицы students:
  5. SELECT * FROM students
  6. Получить все записи таблицы groups:
  7. SELECT * FROM groups
  8. Получить список всех фамилий студентов:
  9. SELECT lastname FROM students
  10. Получить список всех студентов отсортированный по фамилии:
  11. SELECT lastname, firstname, secondname FROM students
  12. ORDER BY lastname ASC
  13. Здесь ключевое слово ASC обозначает сортировку по возрастанию, если необходим обратный порядок сортировки, используйте DESC.
  14. Получить список преподавателей с именем Александр
  15. SELECT * FROM prepods WHERE firstname='Александр'
  16. Результатом данной выборки будет таблица, в которую попадут только те преподаватели кафедры имя которых Александр.
  17. Получить список студентов фамилия которых начинается на букву «А»:

Источник: https://studopedia.ru/15_49528_strukturirovanniy-yazik-zaprosov-SQL.html

Ссылка на основную публикацию