Виды прогнозирования — студенческий портал

В данной статье представлен краткий обзор методов прогнозирования. Здесь даны общие определения и дан набор общепринятых методов для построения прогнозных моделей.

Введение в прогнозирование

Модель – это упрощенный образ объекта из реальной жизни, в котором отражаются его наиболее важные характеристики, с точки зрения исследования.

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование — это предвидение (предсказание), которое предполагает состояние или описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

Прогноз — это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта и его среды в будущий период времени.

Метод – это сложный прием, упорядоченная совокупность простых приемов, направленных на разработку прогноза в целом; путь, способ достижения цели, исходящий из знания наиболее общих закономерностей.

Методика – определенное сочетание приемов (способов) выполнения прогностических операций, получение и обработка информации о будущем на основе однородных методов разработки прогноза.
Методология прогнозирования – область знания о методах, способах, системах прогнозирования.
Система прогнозирования – это упорядоченная совокупность методик, технических средств, предназначенная для прогнозирования сложных явлений или процессов.

Одна из классификаций методов прогнозирования

Формализованные методы:

  • Метод эстраполяции трендов;
  • Методы корреляционного и регрессионного анализов;
  • Методы математического моделирования.

Экспертные методы прогнозирования:
1. Индивидуальные методы

  • Метод составления сценариев;
  • Метод «интервью»;
  • Метод аналитических докладных записок.

2. Коллективные методы

  • Метод анкетных опросов;
  • Метод «комиссий»;
  • Метод «мозговых атак»;
  • Метод «Дельфи».

Экспертиза: анкетирование, интервьюирование, метод мозговой атаки (штурма), метод контрольных вопросов, метод аналитических докладных записок, метод лицом к лицу, метод ситуационного анализа, метод суда, метод «комиссий» («круглого стола»), «дельфийская техника» (метод «Дельфи»)
Фактографические методы: экстраполяция, трендовая модель, тренд-анализ, интерполяция, моделирование, математическое моделирование, сценарии, «прогнозы до абсурда» и пр.
Статистические методы: корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ, распознавание образов, вариационное исчисление, спектральный анализ, цепи Маркова, алгебра логики, теория игр и др.

Признаки классификации прогнозов Виды прогнозов
Временной охват (горизонт прогнозирования) краткосрочные
среднесрочные
долгосрочные
Типы прогнозирования экстраполятивное
альтернативное
Степень вероятности будущих событий вариантные
инвариантные
Способ представления результатов прогноза точечные
интервальные

Прогнозирование продаж

1. Определение тренда (тенденции роста/падения)
2. Оценка влияния стратегии компании на развитие тренда
3. Применение коэффициентов сезонности
4. Построение прогноза продаж

Экстраполяция динамических рядов предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в будущем.

Тренд (тенденция) — это долговременная тенденция изменения исследуемого временного ряда.
Временной ряд – это числовые значения определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени.
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.

Экономические циклы

Виды прогнозирования - Студенческий портал

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ — статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных X1,X2,…,Xp на зависимую переменную Y. Уравнение линейной регрессии Yх = a+b*X, где а и b оцененные коэффициенты регрессии.

Регрессия — функция, позволяющая по средней величине одного признака определить среднюю величину другого признака, корреляционно связанного с первым.
Виды прогнозирования - Студенческий портал

Обзор категорий методов прогнозирования

Прогнозирование — это процесс построение предсказания будущего на основе исторических данных, текущих данных (текущей ситуации) и на основе анализа трендов.

Риск и неопределенность являются центральными факторами для прогнозирования, поэтому в соответствии с лучшими практиками, необходимо указывать степень неопределенности по отношению к прогнозам.

Корректный подход к оценке метода прогнозирования включает несколько этапов. Следует выделить пять важных этапов:

  • тщательное изучение природы исследуемого объекта или процесса для выбора адекватного метода прогнозирования;
  • выделение двух групп среди доступных данных – для разработки прогнозов и для проверки полученных результатов;
  • уточнение исходных данных с целью обнаружения ошибок;
  • разработка прогнозов и оценка достоверности полученных результатов;
  • использование (интерпретация) полученных результатов и выполнение, при необходимости, уточнения и дополнения прогнозов.

Категории методов прогнозирования

Качественные методы в сравнении с количественными методами

Качественные методы прогнозирования — субъективны, основаны на мнении и суждении потребителей, экспертов. Качественные методы подходят тогда, когда отсутствуют исторические данные. Данные методы применяются, как правило, для среднесрочных и долгосрочных решений.

Примерами качественных методов прогнозирования являются исследование рынка, метод Делфи, историческая аналогия жизненного цикла и т.д.
Количественные модели прогнозирования используются для прогнозирования будущих данных в виде функции от исторических данных.

Они подходят для использования, когда исторические числовые данные доступны и когда ожидается сохранение динамики данных в будущем. Эти методы, как правило, применяются для краткосрочного и среднесрочного прогнозирования.

Примерами количественных методов прогнозирования являются: скользящие средние, экспоненциальное сглаживание, мультипликативные сезонные индексы и т.д.

Метод средних

В данном подходе прогнозирования, все будущие значения принимаются равными средним значениям исторических данных. Этот подход может быть использован для любых исторических данных.
Метод усреднения позволяет разработать прогноз, основываясь на среднем значении прошлых наблюдений.

«Наивный» подход

Наивный метод основан на предположении, что будущее лучше всего характеризуется последними изменениями. Метод основывается на предположении о том, что прогнозируемые показатели в будущем периоде равно показателям предшествующего периода.

Наивный прогноз позволяет работать при отсутствии исторических данных. Наивный прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует, фактически, никаких затрат. Основным недостатком наивного прогнозирования является вероятная низкая точность прогноза.

Метод скользящих средних

Метод скользящих средних является одним из широко известных методов сглаживания временных рядов. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов.

Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени.

Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода).
Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, т.е.

отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.

При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений, где n – величина интервала сглаживания.

Сезонный “наивный” подход

Сезонный наивный метод прогнозирования приравнивает каждый прогнозируемый период равным соответствующему сезону в исторических данных. Например, прогнозируемые величины в апреле будут равны историческим данным за апрель предыдущего года. Данный метод применяется тогда, когда исторические данные характеризуются высоким уровнем сезонности.

Методы временных рядов

Методы временных рядов используют исторические данные в качестве основы для оценки будущих результатов.

  • Moving average (Скользящее среднее);
  • Weighted moving average (Взвешенная скользящая средняя);
  • Kalman filtering (фильтр Калмана);
  • Exponential smoothing (Экспоненциальное сглаживание);
  • Autoregressive moving average (ARMA) — Авторегрессия скользящего среднего;
  • Autoregressive integrated moving average (ARIMA) e.g. Box-Jenkins — интегрированная модель авторегрессии скользящего среднего, например, модель Бокса—Дженкинса;
  • Extrapolation (Экстраполяция);
  • Linear prediction (Линейное прогнозирование);
  • Trend estimation (Оценка тренда);
  • Growth curve (statistics) — Кривая роста (статистические данные).

Причинно-следственные методы/эконометрические методы прогнозирования

Некоторые методы прогнозирования пытаются идентифицировать основные факторы, которые могут повлиять на прогноз. Например, информация о погоде может помочь улучшить прогноз продаж зонтиков.
Причинно-следственные методы включают в себя:

  • Регрессионный анализ содержит в себе большую группу методов для прогнозирования будущих показателей, сюда входят параметрические методы (линейные и нелинейные) и непараметрические методы.
  • Autoregressive moving average with exogenous inputs (ARMAX) — Авторегрессия скользящего среднего с экзогенными входными данными.

Экзогенные переменные — переменные, задающиеся извне, значения которых задаются вне модели.
Эндогенные переменные — переменные, значение которых формируется внутри модели.

Методы экспертных оценок

  • Composite forecasts (составные прогнозы)
  • Cooke’s method (метод Кука)
  • Delphi method (метод Дельфи)
  • Forecast by analogy (Прогноз по аналогии)
  • Scenario building (Построение сценариев)
  • Statistical surveys (Статистическое обследование)
  • Technology forecasting (Прогнозирование технологий)

Методы искусственного интеллекта

Методы искусственного интеллекта

  • Искусственные нейронные сети
  • Групповые методы обработки данных
  • Метод опорных векторов

В настоящее время по данной категории активно применяются следующие методы в специализированных программах:

  • Data mining (Интеллектуальный анализ данных)
  • Machine Learning (Машинное обучение)
  • Pattern Recognition (Распознавание образов)

Точность прогнозирования

Рассмотрим наиболее часто рассчитываемые ошибки для прогнозов

  • Mean absolute error (MAE) — Средняя абсолютная ошибка
  • Mean Absolute Percentage Error (MAPE) — Средняя авбсолютная процентная ошибка
  • Mean Absolute Deviation (MAD) — Среднее абсолютное отклонение
  • Percent Mean Absolute Deviation (PMAD) — Процент среднего абсолютного отклонения
  • Mean squared error (MSE) — Средняя квадратичная ошибка
  • Mean squared prediction error (MSPE) — средняя квадратичная ошибка прогноза
  • Root Mean squared error (RMSE) — Средняя квадратическая ошибка
  • Forecast skill (SS) — Прогноз компетенций
  • Average of Errors (E) — Среднее значение всех ошибок

Источники информации

Источник: https://ivan-shamaev.ru/overview-forecast-methods/

Виды прогнозирования

Многие современные экономисты убеждены в том, что в условиях рынка государство должно регулировать экономику и, соответственно, быть способным предвидеть и прогнозировать последствия принимаемых решений.

Государственное регулирование экономики должно включать в себя определение методов, а также степени воздействия на рыночный механизм.

Наиболее важной является способность органов государственного регулирования экономики снизить влияние отрицательных факторов на экономические процессы и, при этом, стимулировать воздействие положительных.

Определение 1

Прогнозирование – это специальное научное исследование, которое направлено на выявление перспектив развития процессов и/или явлений.

Прогноз представляет собой вероятностное научно обоснованное суждение о будущем состоянии объекта, о сроках достижения данного состояния, об альтернативных сценариях и путях достижения желаемого состояния объекта и. т. д.

Процесс разработки прогноза состоит в том, чтобы при помощи определенных методов обработать наличествующую информацию об объекте прогнозирования и в итоге получить некое представление об основных направлениях и сценариях его развития.

Виды прогнозирования - Студенческий портал

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Функции и задачи прогнозирования

Прогнозирование должно решать такие основные задачи:

  • давать научно обоснованную, объективную картину будущего (основываясь на процессах, происходящих в настоящем и выявлении тенденций развития)
  • выбирать направления политики и деятельности (при учете прогнозных оценок).

Основная функция прогнозирования заключается в проведении научного анализа социально-экономических тенденций и процессов, выявлении экономических проблем и предвидении новых экономических ситуаций. Функции прогнозирования также заключаются в:

  • исследовании объективных связей социально-экономических процессов и явлений (в конкретных условиях и на определенном этапе социально-экономического развития)
  • в выявлении возможных альтернатив развития экономической системы
  • в оценке объекта прогнозирования
  • в принятии оптимальных решений.
Читайте также:  А. Козлов - кто это и чем известен, библиография и интересные факты из жизни ученого

Классификация прогнозов

По цели разработки прогнозы можно разделить на поисковые и нормативные. Суть поисковых прогнозов заключается в выяснении будущего развития исследуемых явлений при сохранении прошлых тенденций. Нормативные прогнозы учитывают заранее поставленные цели, а также пути и сроки их достижения. Разрабатываются они от заданного состояния в будущем (при учете имеющихся тенденций).

По временному горизонту прогнозы классифицируются на:

  • оперативные, разрабатываемые на срок до 1 месяца (они, как правило, содержат лишь количественные показатели)
  • краткосрочные (до 1 года; содержат общие количественные показатели)
  • среднесрочные (разрабатываются на период 1-5 лет и содержат не только количественные, но также и общие качественные оценки)
  • долгосрочные (разрабатываются на 5-15 лет; содержащие как общие количественные, так и общие качественные показатели)
  • дальнесрочные (разрабатываются на срок свыше 15-20 лет и содержат преимущественно лишь общие качественные характеристики).

По своему содержанию прогнозы могут быть:

  • демографические
  • экономические
  • экологические
  • социальные
  • научно-технические и т. д.

По методам разработки прогнозы можно классифицировать на интуитивные и формализованные. Интуитивные основываются на информации, полученной главным образом методом экспертных оценок. Формализованные прогнозы базируются на фактической информации об исследуемом объекте.

По масштабам прогнозирования выделяют:

  • макроэкономические прогнозы
  • структурные (межотраслевые, межрегиональные и т. д.)
  • микроэкономические
  • региональные
  • глобальные и т. д.

Источник: https://spravochnick.ru/ekonomika/vidy_prognozirovaniya/

Структура и формы прогнозирования

Процесс прогнозирования, как и любой другой хозяйственной деятельности, происходит на основании свода упорядоченных правил, сконцентрированных на решении определенного типа задач, вытекающих из поставленных перед предприятием целей.

Определение

Данный процесс включает в себя систему показателей (качественных и количественных), направленных на прояснение определенных состояний организации как в данный временной отрезок, так и в будущем периоде.

При помощи использования инструментов прогнозирования можно определить, какие имеются возможности для развития, а также определить расчетную величину, на которую возможно отклонение от целей, поставленных перед организацией, а также оценить какие имеются в наличии способы и факторы способные их нивелировать.

Примечание

Требования предъявляемые к процессу планирования справедливы и для процесса прогнозирования, при этом они являются самостоятельной формой процесса предсказания и вероятности наступления конечных результатов, в процессе реализации поставленных целей.

Формы прогнозирования

Процесс прогнозирования классифицируется в зависимости от личных предпочтений специалиста. В соответствии с целями, прогнозы классифицируются как:

Поисковые – основаны на предвидении развития исследуемых явлений.

Нормативные – учитывают цель, поставленную ранее, а также срок и способ ее достижения. Данный вид прогнозирования используется при расчете тенденций существующих в данный момент времени.

В соответствии с временными отрезками, формы прогнозирования классифицируются как:

  • Оперативные – содержат только количественные показатели и разрабатывается на год.
  • Краткосрочные – содержат только количественные показатели и разрабатывается на срок до одного года.
  • Среднесрочные – содержат количественные и качественные показатели и разрабатывается на срок от года до пяти лет.
  • Длительные – содержат все виды расчетных показателей и разрабатывается на срок от пяти до пятнадцати лет.
  • Сверхдлительные — содержат все виды расчетных показателей и разрабатывается на срок более двадцати лет.

В соответствии с методикой планирования выделяют:

  • Прогнозирование при помощи использования интуитивных методов, основывается на данных полученных от экспертов. Существуют ситуации, при которых для осуществления прогнозирования могут применяться только указанные выше методы.
  • Процесс прогнозирования, который основывается на сборе и анализе фактических данных об объекте, называется формализованным.

Структура процесса прогнозирования

Замечание

Прогнозирование может осуществляться как по всему предприятию в целом, так и по отдельным его структурным подразделениям, также прогнозирование может производится по отдельным видам выпускаемой продукции. Для каждого из указанных выше случаев существует целый набор методов и показателей.

В структуру показателей, использующихся в процессе разработки прогнозов, включают:

  • Вероятное достижение целей в рамках выбранного направления.
  • Размер капитала, вложение которого необходимо для реализации прогноза в общем.
  • Затраты труда необходимые для каждого прогнозного отрезка, при этом необходимо выделять затраты труда по каждой профессиональной категории.
  • Затраты на производство продукции для каждого прогнозного этапа, при этом необходимо брать в расчет издержки всех стадий производства конечного продукта.
  • Полученная прибыль.

Источник: https://sciterm.ru/spravochnik/struktura-i-formi-prognozirovaniya/

Понятие и виды прогноза

Прогнозирование в области политики связано с насущной необходимостью создания правильной стратегии и тактики политического управления, целевого (рационального, учитывающего все возможные последствия развития событий) воздействия на политические процессы.

Прогнозирование, планирование и управление являются обязательными условиями эффективно функционирующих политических институтов, субъектов власти и т.д. Прогнозирование выступает основой стратегического планирования. Как отмечал А.

Файоль, «управлять — это предвидеть, а предвидеть — это уже почти действовать».

К функциям стратегического планирования относят: планирование стратегии, выбор элементов стратегии, формирование стратегических целей, использование методов «сценария будущего», анализ внешней среды, анализ сильных и слабых сторон института, оценку стратегической ситуации.

В политической аналитике политический прогноз часто выступает завершающим элементом эмпирического исследования.

Но прогнозирование может быть и специальным научным исследованием, предметом которого выступают перспективы развития явления, оно должно основываться на знании закономерностей развития общества.

Политический прогноз может не только обслуживать процесс принятия решений, но и непосредственно выступать как фактор управления политическими процессами.

Прогноз — вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии, перспективах развития или об альтернативных путях и сроках их осуществления, при котором выполняется ряд условий:

  • 1) в момент высказывания нельзя безусловно определить истинность или ложность прогноза;
  • 2) высказывание должно содержать указание на интервальное время и место осуществления прогнозируемого события, интервал должен быть конечным и закрытым;
  • 3) должен существовать способ априорной оценки вероятности появления прогнозируемого события;
  • 4) в момент высказывания имеется способ верификации метода прогноза;
  • 5) должен существовать способ проверки осуществления прогнозируемого события.

Классифицировать прогнозы можно по различным основаниям. По критерию цели (для чего разрабатывается прогноз?) различают поисковые (в литературе встречаются следующие названия: трендовые, исследовательские, изыскательские, генетические) и нормативные (целевые, программные) прогнозы.

Под поисковым прогнозом понимают описание наиболее вероятного конечного состояния объекта на момент времени упреждения.

Поисковый прогноз строится в определенном спектре (поле) возможностей, по определенной шкале, с помощью которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления.

Под нормативным прогнозом понимают описание необходимых управляющих воздействий для достижения наиболее желательной конечной ситуации.

При нормативном прогнозировании оценивается вероятность развития тенденций при заданном состоянии объекта.

Считается, что нормативное прогнозирование является предпосылкой принятия нормативных решений в сфере управления, поскольку помогает выработать рекомендации для повышения их эффективности.

По критерию использования в различных аспектах управления выделяют целевой, плановый, программный, проектный и организационный прогнозы. Целевой прогноз предполагает ответ на вопрос о предпочтительном состоянии объекта и причинах этого предпочтения.

В данном случае исследователи должны выделить несколько возможных состояний объекта и соотнести их со следующей шкалой; нежелательно — менее нежелательно — более желательно — наиболее желательно — оптимально (при компромиссе по нескольким характеристикам).

Плановый прогноз подразумевает выработку наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий, директив с выявлением нежелательных, подлежащих устранению альтернатив с оцениванием прямых и отдаленных, косвенных последствий принимаемых плановых решений. Этот вид прогноза позволяет выявить направление для эффективного достижения поставленных целей.

Программный прогноз ориентирован на поиск возможных мер, условий и путей достижения желаемого состояния объекта. В рамках программного прогнозирования необходимо сформулировать ряд гипотез о возможных взаимовлияниях различных факторов, гипотетических сроках и очередности достижения промежуточных целей на пути к реализации главной, основной.

Проектный прогноз (дизайн-прогноз) предполагает описание конкретных образов явления в будущем при допущении пока отсутствующих условий. Организационный прогноз предполагает ответ на вопрос о том, в каком направлении следует принимать решения для достижения поставленной цели.

Следующим критерием для классификации прогнозов является период упреждения, т.е. промежуток времени, в рамках которого могут происходить ожидаемые события. По этому критерию различают оперативные (текущие), краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы.

Некоторые авторы сокращают этот список до трех видов и говорят о краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных прогнозах. Оперативный прогноз, как правило, описывает перспективу, в рамках которой не ожидается глобальных, существенных (количественных и качественных) изменений в состоянии объекта.

Краткосрочный прогноз оценивает перспективу только количественных изменений, среднесрочный — не только количественных, но и качественных изменений с преобладанием первых, долгосрочный — преимущественно качественных изменений.

Дальнесрочный прогноз рисует перспективу изменения объекта в отдаленном будущем.

Временная градация прогнозов относительна. Считается, что в экономических, социальных и политических прогнозах оперативными считаются прогнозы сроком до одного месяца, краткосрочные охватывают период до одного года, среднесрочные — обычно на пять лет, долгосрочные — от пяти до пятнадцати-двадцати лет, дальнесрочные охватывают период в несколько десятков лет.

С точки зрения используемых методов выделяют следующие виды прогнозирования:

  • • аналогия, т.е. метод исторического соотнесения двух или более идентичных явлений, схожих по обстоятельствам развития; он наиболее пригоден для долгосрочных прогнозов;
  • • экспертиза, она применяется для долгосрочных прогнозов;
  • • экстраполяция, «продолжение» в будущее тенденций, закономерности развития которых в прошлом и настоящем известны; чаще всего опирается на статистический прогноз, основанный на математических формулах и используемый для краткосрочных прогнозов сроком до одного года;
  • • моделирование будущего состояния явления сообразно ожидаемым и желательным изменениям ряда условий, перспективы развития которых хорошо известны. Многие исследователи весьма скептически относятся к возможностям статистического прогнозирования развития политических процессов из-за огромного числа факторов, которые нужно учесть.

По их мнению, модель развития политического процесса, использующая в качестве исходного материала данные опросов общественного мнения, не может учесть в полной мере тот факт, что сами исследователи находятся под влиянием «школьных», вульгаризированных представлений о социологии и статистических методах. Как считают некоторые крупнейшие французские социологи, опросы общественного мнения, вписываясь в практику политической жизни и получая статус самодостаточных научных исследований, тем не менее обретают лишь внешние признаки науки. Ни в коем случае нельзя, по их мнению, отождествлять науку и институт опросов общественного мнения, тем более что второй препятствует качественному развитию первой. Это радикально негативное отношение тем не менее не мешает практике использования методов статистического прогнозирования.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза включает десять основных этапов:

  • 1) предпрогнозная ориентация и уточнение задания (определение характера, масштаба, объекта, периода основания и упреждения). На этом этапе формулируют цели, задачи, предметы, проблемы, рабочие гипотезы, определяют методы и структуру исследования;
  • 2) построение исходной модели прогнозируемого объекта с помощью системного анализа с привлечением данных опросов населения и экспертов;
  • 3) сбор данных прогнозного фона;
  • 4) построение динамических рядов показателей для дальнейшей экстраполяции;
  • 5) построение серии гипотетических поисковых моделей прогнозируемого объекта;
  • 6) построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта;
  • 7) оценка достоверности, точности и обоснованности прогноза, уточнение гипотетических моделей с помощью экспертного опроса;
  • 8) выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей;
  • 9) экспертиза прогноза и рекомендаций для заказчика;
  • 10) повторная предпрогнозная ориентация, начало нового цикла исследования.
Читайте также:  Тип кишечнополостные, или стрекающие: общая характеристика и отличительные черты

Источник: https://ozlib.com/815825/sotsium/ponyatie_vidy_prognoza

Прогнозирование и планирование: классификация, методы

Термин «прогноз» происходит от греческого «prognosis» и обозначает предсказание, предвидение о развитии чего-либо, базирующееся на определенных данных.

Прогнозирование представляет собой оценку, предсказание, предвидение будущего развития выбранного объекта исследования. 

Оно должно быть первоначальным в отношении планирования. Главной целью прогнозирования является разработка научных предпосылок принятия управленческих решений. Эти предпосылки состоят из:

  • анализа закономерностей и тенденций изменения объекта управления;
  • альтернативного предвидения его будущего развития;
  • оценки результатов воздействия на предвидимые процессы в объекте исследования.

В среде нарастающих тенденций глобализации и ускоренного развития научно-технического прогресса резко растет уровень неопределенности в последующем развитии объектов управления, растет стоимость ошибки управленческого решения. Поэтому в XXI в. существенно возрастает роль прогнозирования.

К главным задачам прогнозирования относят:

  1. Научный анализ сложившихся социально-экономических явлений и процессов, оценка существующей ситуации и определение узловых проблем в развитии.
  2. Оценка действия данных тенденций в будущем, предвидение возможных новых проблем, новых экономических ситуаций, которые требуют своего разрешения.
  3. Определение возможных альтернатив деятельности в будущем.

Прогноз является системой научных аргументированных представлений о будущем состоянии объекта исследования, которые носят вероятностный, но, при этом, весьма достоверный характер.

Одним из видов прогнозов являются сценарии развития, разрабатываемые с учетом тех либо других предполагаемых действий определенных субъектов прогнозируемой ситуации.

Способы прогнозирования

Прогнозы составляются следующими способами:

  1. Описание изменений процесса или объекта.
  2. Формирование параметров, которые характеризуют процесс или объект.

В первом способе выделяют факторный и трендовый подходы.

Трендовый подход в прогнозировании предполагает использование экстраполяции выровненных значений динамического временного ряда прогнозируемого показателя. Прогноз-тренд представляет собой вид прогноза, который основан на применении линейной экстраполяции тенденций, сложившихся в прошлом.

Факторный подход в прогнозировании предусматривает использование ряда факторов, которые воздействуют на объект прогнозирования. Данный подход базируется на оценке степени влияния разных факторов и их комбинации на дальнейшее развитие возможного состояния объекта управления.

Во втором способе выделяют генетический и нормативный подходы.

Генетический подход базируется на применении в прогнозируемых процессах постоянных тенденций, которые придают инерционный характер развития объекта управления. При всех своих различиях прошлое, настоящее и будущее генетически взаимосвязаны между собой и имеют большое количество общих элементов и взаимосвязей между ними.

Нормативный подход характеризует управляемость прогнозируемых процессов, их подчиненность целям развития. Вместе с этим, цель может быть задана из внешней среды в форме нормативного состояния.

В практике управления обычно нормативный и генетический подходы в прогнозировании дополняют друг друга, так как будущие процессы, с одной стороны, формируются инерцией существующих тенденций, а с другой стороны — поставленными целями и задачами по развитию. Главной задачей прогнозирования является согласование прогнозных результатов, которые получаются на основе нормативного и генетического подходов.

Краткосрочное, среднесрочное и долгосрочное прогнозирование

Прогнозы различаются по длительности сроков, на которые они рассчитываются. Сегодня разрабатывают прогнозы различной продолжительности: 

  • краткосрочный (текущий) — как правило, на 1 год, 
  • среднесрочный — на 3-5 лет, 
  • долгосрочный — на 10-15 (а иногда и более) лет.

Целью любого прогноза является учет перемен в обществе, протекающих с различной скоростью и имеющих различную длительность. Рыночная конъюнктура — валютные курсы, курс акций, цены и т.д. — может значительно измениться на протяжении месяца, недели или даже дня.

Предвидеть данные изменения для того, чтобы своевременно реагировать на них, — предмет краткосрочного, текущего прогнозирования как важнейшего элемента части оперативного менеджмента.

Краткосрочный прогноз является прогнозом, прежде всего, текущих хозяйственных операций, которые связаны с изменениями в структуре и объеме спроса населения, движением финансовых потоков и цен, конъюнктурой мирового рынка, колебаниями в сельскохозяйственном производстве.

Другие перемены занимают несколько лет и требуют более длительного времени (создание и освоение новых видов продукции, динамика внешнеэкономических связей, динамика и структура денежных доходов и накоплений населения, инвестиции в основной капитал, реализация инновационных проектов). Это все объекты среднесрочного прогнозирования и базирующихся на нем среднесрочных программ (на 3-5 лет, а иногда и более) социально-экономического развития.

В долгосрочном прогнозировании основное внимание сосредоточено на глубинных изменениях в объекте управления — масштабным научно-техническим проблемам, крупным социальным задачам, вопросам экологии и глобализации, демографическим процессам.

Значительные изменения стране и мире, в структуре экономики и общества, формируются и проявляются на протяжении длительного отрезка времени и требуют долгосрочного прогнозирования альтернативных тенденций на протяжении 10-15 лет и более, что является базой для формирования перспективной стратегии развития.

Долгосрочное прогнозирование, в отличие от среднесрочного планирования и особенно краткосрочного, в наименьшей степени связано с тенденциями социально-экономического развития, свободнее в выборе версий будущего развития. За 15-20 лет сменяются два поколения техники и одного поколения сотрудников.

Долгосрочное прогнозирование предоставляет возможность более обоснованно определять возможные структурные сдвиги в обществе и экономике, изменения некоторых качественных характеристик. В то же время долгосрочный прогноз в меньшей степени детализирован и базируется на сравнительно небольшом круге обобщающих показателей.

Долгосрочный прогноз является базисом для определения концепции социально-экономического развития на долгосрочный период, выбора стратегии развития.

Методы прогнозирования

При составлении прогнозов используют следующие методы:

  1. Методы экспертных оценок.
  2. Методы логического моделирования.
  3. Методы экономико-математического моделирования.

Методы экспертных оценок базируются на применении при разработке прогнозов мнений признанных экспертов-специалистов или одного такого эксперта.

Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания прогнозных процессов. Их основой являются общие закономерности функционирования прогнозируемого объекта, анализируемые в определенной логической последовательности.

Методы экономико-математического моделирования базируются на имитации реального поведения объекта исследования посредством построения экономико-математических моделей.

Данные методы являются наиболее развитыми методами в области составления прогнозов социально-экономических процессов.

Их видом является широко используемый метод математической экстраполяции, который позволяет продлевать тенденцию изменения экономического параметра из области ее наблюдения в прошлом на будущее.

Планирование

Процесс планирования охватывает просчет в плановом периоде собственных потребностей материалов, сырья, финансов, основных средств, работников и пр., а так же выявление источников получения ресурсов и оценку эффективности их применения.

  • При существовавшей ранее плановой экономике планированием занимались на централизованном уровне, и организациям нужно было только выполнять указания вышестоящего органа.
  • Разработка планов предприятия представляет собой объективную оценку компании в целом, ее возможностей и реальных перспектив, в то же время планы нужны для поиска инвестиций, разработки наиболее перспективных проектов с точки зрения рыночных ситуаций.
  • В планах отражаются стратегические и тактические задачи, а так же пути решения данных задач.
  • Планирование – это сложный и трудоемкий процесс, но его результаты того стоят. Плюсами для предприятия могут стать:
  • перспективное мышление руководства всех уровней;
  • наличие основы для выбора оптимального решения в конкретной ситуации;
  • рост информационной обеспеченности компании;
  • минимизация рисков и потерь;
  • согласованность и координация всех элементов предпринимательской деятельности;
  • предвидение перемен и подготовка к новым возможным условиям функционирования.

Элементы планирования на предприятии

Планирование на предприятии успешно в случае наличия 4 составляющих, тесно связанных между собой и составляющих структуру данного процесса. Рассмотрим их.

  1. Первая составляющая: внутренняя методологическая и методическая база, содержащая разработку, контроль и анализ выполнения плана, и  квалифицированный персонал финансовых и экономических отделов, успешно воплощающий методики бизнес-планирования на практике.
  2. Вторая составляющая – информационная, включает сведения о самом предприятии и внешних влияющих факторах.
  3. Информационная составляющая содержит сведения по таким направлениям:
  • экономическому (процентные ставки, инфляция, их динамика и прогнозы и пр.);
  • учетному (данные бухгалтерской отчетности за несколько лет, бухгалтерский и управленческий учет предприятия, особенности, методы ведения и пр.);
  • сведения, предоставленные финансовыми органами, банками, валютными и товарными биржами и пр. сведения области финансов;
  • нормативно – правовые источники информации (кодексы, законы, указы и пр.)
  • политические данные и пр.

Третья составляющая – наличие на предприятии организационной структуры и системы управления, которые будут основой организационного блока. 

Четвертая составляющая – программно–технические средства, которые будут способны охватить большие объемы данных и обладать высокой степенью надежности. 

Этапы составления плана

Рассмотрим этапы процесса составления плана: 

  1. подготовительный;
  2. разработка; 
  3. продвижение; 
  4. реализация.

На подготовительном этапе формируется перспективная бизнес-идея.  Под бизнес – идеей понимается замысел новой продукции либо услуги, либо какого-то инновационного решения в сфере экономики, техники, организации и пр. Бизнес – идеи можно почерпнуть в: отзывах покупателей; продукции конкурентов; идеи маркетологов предприятия; публикациях о патентах; результатов НИОКР.

Важным этапом планирования является ознакомление с ним заинтересованных лиц. Это достигается за счет проведения презентации. Под презентацией плана понимается краткий рассказ об основных положениях планируемого проекта при проведении переговоров.

В презентации нужно рассказать о самом предприятии, о сфере деятельности, продуктах, услугах, о клиентах и конкурентах, о стратегии маркетинга, о первоочередных финансовых задачах, основных работниках, которые будут воплощать проект в жизнь, о необходимом внешнем инвестировании, о путях использования привлеченных средств, об условиях и сроке, за который будет реализован проект.

План полезен при получении кредитных средств, в данном случае банк тоже выступает инвестором и рассматривает эффективность проекта. Предприятие может получить значительную выгоду по процентам при грамотно составленном плане.

Источник: https://Zaochnik.com/spravochnik/menedzhment/prognozirovanie-i-planirovanie/

Виды прогнозов и их классификация

  • Лекция № 1
  • Методологические основы социально-экономического прогнозирования
  • Сущность социально-экономических прогнозов

В условиях усложнения объектов управления и динамичности внешней среды неопределённость в оценке последствий принимаемого решения значительно увеличивается. В силу этого прогнозирование является причиной и следствием любого поступательного движения.

Прогноз – научно обоснованное описание возможных состояний объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. В экономике прогноз – это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в границах которых могут ставиться задачи планирования деятельности предприятия.

Прогнозирование – процесс получения прогноза; вид познавательной деятельности человека, направленный на формирование прогнозов развития объекта на основе анализа тенденций его развития. Сущность прогнозирования состоит в получении прогнозной информации о будущем развитии в какой-либо области исследования. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса:

Читайте также:  Выстраивание взаимоотношений с b2b - студенческий портал

1) что вероятнее всего можно ожидать в будущем;

2) каким образом нужно изменить условия, чтобы достичь заданного состояния?

Одним из направлений прогнозирования является социально-экономическое прогнозирование.

Предметом изучения является познание возможных состояний экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов получения экономических прогнозов.

Основным объектом изучения предмета являются статистические социально-экономические прогнозы, которые позволяют:

  1. 1) выявить перспективы будущего в исследуемой области на основе реальных процессов;
  2. 2) выработать оптимальные тенденции и перспективные планы с учётом составленного прогноза;
  3. 3) оценивать принятые решения с позиции их последствий в прогнозируемом периоде.
  4. Прогнозирование соотносится с более широким понятием – предвидение. В зависимости от конкретности и характера воздействия на ход процессов, различают следующие формы предвидения:
  5. 1) гипотезу (сводное начало);
  6. 2) прогноз;
  7. 3) план.

Гипотеза – это научно обоснованное предположение о структуре объекта, характере элементов и связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития. Гипотеза даёт качественную характеристику объекта и выражает общие закономерности его поведения.

Гипотеза оказывает воздействие на процесс через прогноз, который имеет бОльшую определённость и достоверность и основывается на изучении качественных и количественных характеристик. Прогноз позволяет характеризовать будущее объекта количественно, но носит вероятностный характер.

План представляет собой систему взаимосвязанных заданий, которые определяют порядок, сроки и последовательность осуществления определённых мероприятий. Формы сочетания прогноза и плана:

  • 1) прогноз предшествует плану;
  • 2) прогноз проводится в процессе разработки плана;
  • 3) прогноз следует за планом и определяет уровень его выполнения.

Формы предвидения тесно связаны друг с другом как ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого процесса – общенаучное предвидение состояний объекта, конечный этап – составление плана перехода объекта в желаемое состояние. Прогноз является связующим звеном и выполняет контрольные функции.

  1. Типы прогнозирования
  2. Для предсказания будущего развития используются следующие типы прогнозирования (по функциональному признаку или по направлениям прогнозирования):
  3. 1) творческое видение будущего;
  4. 2) поисковое прогнозирование;
  5. 3) нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование.

Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, использует субъективные знания прогнозиста, его интуицию. Прогнозы такого рода имеют форму описания вымышленного будущего.

Поисковое прогнозирование – способ научного прогнозирования от настоящего к будущему. Поисковый прогноз основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем.

Его задача – выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций. В целом поисковое прогнозирование опирается на количественные и качественные методы.

Поисковое прогнозирование может быть двух видов.

Экстраполятивный подход предполагает, что развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Главное предположение данного подхода заключено в признании того, что в диапазоне ключевых интересов предприятия силы прошлого в состоянии контролировать будущее.

Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям.

Поэтому развитие экономики происходит не только гладко, но и скачкообразно, а также существует определённое число альтернатив будущего развития.

При альтернативном подходе создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития, а также два способа развития – гладкий и скачкообразный.

В рамках нормативно-целевого прогнозирования сначала определяют общие цели на будущее, а затем, исходя из этих целей, оценивают развитие предприятия. Задача таких прогнозов – определить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Если поисковый прогноз при поиске будущего отталкивается от настоящего и прошлого состояния объекта, то нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям в свете поставленной цели. Чаще всего нормативный подход используется, когда предприятие не обладает необходимыми исходными данными.

Для нормативного подхода основным является использование качественных методов исследования.

Виды прогнозов и их классификация

Прогноз – это комплекс предположений относительно будущего экономической системы. Задача прогноза – дать объективное представление о том, что будет при каких-либо условиях.

Одной из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования является создание типологии прогнозов, которая может формироваться в зависимости от целей, задач, объектов, методов и т.д.

К числу наиболее важных признаков прогноза относятся масштаб прогнозирования, время упреждения, характер объекта прогнозирования, цели и функции прогноза.

С точки зрения объекта прогнозирования прогнозы могут быть: научно-техническими, экономическими, социальными, военно-политическими и т.п.

  • По масштабу прогнозирования выделяют: глобальные; макроэкономические (в рамках одного государства); межотраслевые и межрегиональные; региональные; отраслевые; прогнозы развития хозяйственных комплексов; микроэкономические прогнозы.
  • По времени упреждения (отрезок времени от момента, для которого имеются статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз) прогнозы подразделяются на:
  • 1) оперативные (до 1 месяца);
  • 2) краткосрочные (до 1 года);
  • 3) среднесрочные (до 5 лет);
  • 4) долгосрочные (до 20 лет);
  • 5) дальнесрочные.

Оперативные прогнозы основаны на предположении, что в прогнозируемом периоде не произойдёт количественных и качественных изменений. В них преобладают детально-количественные оценки. Краткосрочные прогнозы предполагают количественные изменения, и оценка событий даётся количественная.

При увеличении периода упреждения бОльшее внимание уделяется качественным изменениям объекта, чем количественным, поэтому закономерным является преобладание качественных оценок. В среднесрочном прогнозе оценка количественно-качественная, в долгосрочном – качественно-количественная.

Дальнесрочные прогнозы исходят из общих закономерностей развития явления.

По цели прогнозирования (по функциональному признаку) различают:

1) целевой прогноз, т.е. целеполагание желаемых состояний; итоговый результат оценивается по шкале «желательно – не желательно»;

  1. 2) поисковый прогноз состоит в определении тенденций развития путём анализа исторических тенденций; он основан на использовании принципа развития из настоящего в будущее;
  2. 3) нормативный прогноз определяет пути и сроки достижения возможных состояний и явлений, принятых в качестве целей.
  3. По времени осуществления прогнозов различают:

1) прогноз в реальном масштабе времени, т.е. прогноз, который реализуется настолько быстро, чтобы воздействовать на динамику процесса во время его протекания;

  • 2) этапный прогноз; решение принимается в течение одного этапа цикла, а реализуется в течение следующего (прогнозного) этапа;
  • 3) неограниченный по времени принятия решения (появление новых технологий).
  • В зависимости от степени вероятности будущих событий прогнозы делятся на:
  • 1) вариантные, которые основаны на предположении о значительной неопределённости внешней среды и наличии нескольких вариантов развития;
  • 2) инвариантные, когда эксперт рассчитывает на высокую степень определённости будущего.
  • По способу представления результатов прогноза выделяют:
  • 1) точечный прогноз;
  • 2) интервальный прогноз.

Дата добавления: 2018-04-04; просмотров: 1228;

Источник: https://studopedia.net/3_21246_vidi-prognozov-i-ih-klassifikatsiya.html

Современное прогнозирование | О том как смотреть в будущее

Введение Некоторые люди считают, что главная идея прогнозирования заключается в том, чтобы как можно более точно предсказать будущее. У меня для них плохие новости.

На самом деле главная идея прогнозирования заключается в уменьшении неопределённости относительно будущего. Ведь, будущее не предопределено, мы никогда не знаем, что именно произойдёт, когда и как.

Но с помощью методов прогнозирования […]

Два года назад я написал статью на английском языке про прогнозные ошибки и о том, как можно и как ненужно измерять точность прогнозов. Переводить на русский я её не стал из-за нехватки времени и дублирования частей статьи вот этим постом на русскоязычной версии сайта. Но прошло время, моё понимание проблемы немного изменилось, и я решил […]

Salut mes amis! Сегодня я презентовал свой пакет для R smooth на конференции useR!2019 в Тулузе, Франция. Это достаточно любопытная конференция, посвящённая решению конкретных проблем. Люди здесь скорее презентуют конкретные функции из своих пакетов, нежели модели, которые лежат в их основе (как, например, на ISF). С одной стороны, у такого формата есть свои ограничения, но […]

В этот раз я презентовал спин-офф исследования на тему прерывистого спроса.

Идея исследования в том, чтобы в случае с сезонным прерывистым спросом (часто встречающимся в розничной торговле, например, при продаже арбузов и дынь) использовать регрессии с смешанными моделями (например, логистическая + лог-нормальная регрессии). Результаты получаются интересные, но пока не окончательные, так как у меня мало […]

Недавно я был приглашён в качестве выступающего на конференцию SMUG2019 (SMoothie Users Group), организованную компанией Demand Works в Нью Йорке.

Меня попросили сделать презентации на две темы: «Модель ARIMA в форме пространства состояний для прогнозирования в цепях поставок«, на основе которой я помог разработать компании специальный модель, «Искусственный интеллект в бизнесе» — одна из тех […]

Роберт Файлдс попросил меня приготовить обзор на тему экспоненциального сглаживания для конференции OR60, которая прошла в Ланкастере c 11 по 13 сентября. Я решил сделать обзор в формате «прошлое — настоящее — будущее», добавив в последнюю часть модель, которую мы разрабатываем с Никосом (GUM — Generalised Univariate Model, что-то типа «Обобщённая одномерная модель»). В конце […]

ОБНОВЛЕНИЕ: Начиная с версии smooth v 2.5.0, модели и соответствующие функции были изменены. Теперь вместо intermittent и iss() в пакете существуют occurrence и oes(). Пожалуйста, используйте новые функции и новые параметры. Старый функционал будет удален в следующей версии пакета. Этот статья была обновлена 25 апреля 2019 года. Одно из преимуществ функций пакета smooth заключается во […]

В этом году я презентовал исследование, являющееся продолжением того, что я докладывал в прошлом году в Австралии.

Название презентации — «Forecasting intermittent data with complex patterns» (Прогнозирование прерывистых данных со сложными тенденциями).

В этом исследовании мы разработали модель с логистической вероятностью, которая позволяет вылавливать сложные паттерны в переменной «появления спроса». Фактически с помощью нехитрых преобразований […]

В этом году я принял участие в конференции Informs Society for Marketing Science в Филадельфии. Я презентовал исследование, которое мы проводим вместе с Викторие Григорьевой, Яной Салиховой и Флорианом Достом. Пока что это одна из первых стадий исследования. Мы пытаемся выловить динамику экосистем на рынке мобильных устройств для того, чтобы понять, в какой момент экосистема […]

На днях я разместил в CRAN новый пакет — greybox (серый ящик). Идея названия произрастает из принципов моделирования, в соответствии с которыми все модели могут быть условно разделены на три типа: Чёрный ящик — модель, в которой неизвестны ни структура, ни параметры. Мы видим только входной и выходной сигналы Белый ящик — модель, в которой […]

Источник: https://forecasting.svetunkov.ru/

Ссылка на основную публикацию