Конкатенация в sql-запросах — студенческий портал

Каждый сайт в Интернете, любой проект, обрабатывающий значительный объем информации, вынужден хранить эту информацию в тех или иных базах данных (БД). Подавляющее большинство проектов информацию сохраняют в БД реляционного типа, делая записи в различных подобиях таблиц.

Как внесение новых записей, так и обращение к имеющимся, осуществляется с благодаря использованию запросов, составляемых конструкциями SQL (structured query language) – непроцедурного декларативного языка структурированных запросов.

В нашем случае это подразумевает, что, используя конструкции SQL, мы будем обращаться к БД, сообщая что нужно сделать с данными, но не указывая способ, как именно это нужно сделать.

Основываясь на указанных стандартах языка SQL, ряд организаций выпустили свои, расширенные версии стандартов указанного языка. Подобные версии иногда называют диалектами SQL.

• Варианты спецификаций SQL разрабатываются компаниями и сообществами и служат, соответственно, для работы с разными СУБД (Системами Управления Базами Данных) – системами программ, заточенных под работу с продуктами из своей инфраструктуры.
• Наиболее применяемые на сегодня СУБД, использующие свои стандарты (расширения) SQL:
• MySQL – СУБД, принадлежащая компании Oracle.
• PostgreSQL – свободная СУБД, поддерживаемая и развиваемая сообществом.

Microsoft SQL Server – СУБД, принадлежащая компании Microsoft. Применяет диалект Transact-SQL (T-SQL).

Благодаря тому, что диалекты SQL что создаются, специфицируются и используются разными организациями, имеют как общие черты, так и ряд отличий в возможностях расширений.

Общими чертами диалектов являются основные конструкции, применимые практически без отличий во многих реляционных БД. Основные отличия диалектов состоят в различиях использованных типов данных, количеством, реализацией и детальными возможностями команд. Разные диалекты применяют как разные наборы зарезервированных слов, так и разные наборы команд.

Здесь мы будем рассматривать запросы, применяя конструкции из спецификаций диалекта T-SQL.

Коснемся классификации SQL запросов.

Выделяют такие виды SQL запросов:

DDL (Data Definition Language) — язык определения данных. Задачей DDL запросов является создание БД и описание ее структуры. Запросами такого вида устанавливаются правила того, в каком виде различные данные будут размещаться в БД.

DML (Data Manipulation Language) — язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными.

DML-запросы нужны для добавления изменений в уже внесенные данные, для получения данных из БД, для их сохранения, для обновления различных записей и для их удаления из БД.

В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.

DCL (Data Control Language) — язык управления данными. Включает в себя запросы и команды, касающиеся разрешений, прав и других настроек СУБД.

TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Конструкции такого типа применяют чтобы управлять изменениями, которые производятся с использованием DML запросов. Конструкции TCL позволяют нам производить объединение DML запросов в наборы транзакций.

Основные типы SQL запросов по их видам:

Ниже мы рассмотрим практические примеры применения SQL запросов для взаимодействия с БД используя запросы двух категорий – DDL и DML.

Создание и настройка базы данных

Нам нужна будет для примеров БД MS SQL Server 2017 и MS SQL Server Management Studio 2017.

Рассмотрим последовательность действий того, как создать SQL запрос. Воспользовавшись Management Studio, для начала создадим новый редактор скриптов. Чтобы это сделать, на стандартной панели инструментов выберем «Создать запрос». Или воспользуемся клавиатурной комбинацией Ctrl+N.

Нажимая кнопку «Создать запрос» в Management Studio, мы открываем тестовый редактор, используя который можно производить написание SQL запросов, сохранять их и запускать.

1. Используем для начала простые запросы SQL, благодаря которым можно создать и настроить новую БД, чтобы получить возможность в дальнейшем с ней работать.
2. Создадим новую БД с именем «b_library» для библиотеки книг. Чтобы это делать наберем в редакторе такой SQL запрос:
3. CREATE DATABASE b_library;

Далее выделим введенный текст и нажмем F5 или кнопку «Выполнить». У нас создастся БД «b_library».

• Все дальнейшие манипуляции мы можем провести с этой созданной нами БД. Для этого сначала подключимся к этой базе:
• USE b_library;
• В БД «b_library» создадим таблицу авторов «tAuthors» с такими столбцами: AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName, AuthorAge:

CREATE TABLE tAuthors ( AuthorId             INT              IDENTITY (1, 1) NOT NULL, AuthorFirstName      NVARCHAR (20)    NOT NULL, AuthorLastName       NVARCHAR (20)    NOT NULL, AuthorAge            INT               NOT NULL 

);

Заполним нашу таблицу таким авторами: Александр Пушкин, Сергей Есенин, Джек Лондон, Шота Руставели и Рабиндранат Тагор. Для этого используем такой SQL запрос:

INSERT tAuthors VALUES ('Александр', 'Пушкин', '37'), ('Сергей', 'Есенин', '30'), ('Джек', 'Лондон', '40'), ('Шота', 'Руставели', '44'),

('Рабиндранат', 'Тагор', '80');

Мы можем посмотреть в «tAuthors» записи, путем отправления в СУБД простого SQL запроса:

SELECT * FROM tAuthors;

В нашей БД «b_library» мы создали первую таблицу «tAuthors», заполнили «tAuthors» авторами книг и теперь можем рассмотреть различные примеры SQL запросов, которыми мы сможем взаимодействовать с БД.

Примеры простых запросов SQL к базам данных

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases;

1. 2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:
2. SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE'
3. 3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:
4. SELECT * FROM tAuthors;
5. 4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:
6. SELECT count(*) FROM tAuthors;
7. 5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId OFFSET 3 ROWS    

FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;

• SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorFirstName;
• 7) Выведем из «tAuthors» данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:
• SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId DESC;
• 8) Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:
• SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName='Александр';
• 9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

Источник: https://itvdn.com/ru/blog/article/m-sql

Подзапросы SQL

• SQL подзапрос — это запрос, вложенный в другой запрос;
• Подзапрос может использоваться:

o В инструкции SELECT;
o В инструкции FROM;
o В условии WHERE.

• Подзапрос может быть вложен в инструкции SELECT, INSERT, UPDATE или DELETE, а также в другой подзапрос;
• Подзапрос обычно добавляется в условие WHERE оператора SQL SELECT;
• Можно использовать операторы сравнения, такие как >, 80;
  Результат запроса:
  
  Два приведенных запроса определяют студентов, которые получают лучше оценки, чем студент StudentID «V002» (Abhay).
  Можно объединить эти два запроса, вложив один запрос в другой. Подзапрос — это запрос внутри круглых скобок. Рассмотрим подзапроса в SQL пример:
  Код SQL:
  SELECT a.studentid, a.name, b.total_marks
  FROM student a, marks b
  WHERE a.studentid = b.studentid AND b.total_marks >
  (SELECT total_marks
  FROM marks
  WHERE studentid = 'V002');
  • Результат запроса:
  • 
    Графическое представление подзапроса SQL:
  • 
  • Ниже приведен синтаксис подзапроса:
  • Синтаксис:

  (SELECT [DISTINCT] аргументы_подзапроса_для_отбора
  FROM {имя_таблицы | имя_представления}
  { имя_таблицы | имя_представления } …
  [WHERE условия_поиска]
  [GROUP BY выражение_объединения [,выражение_объединения] …]
  [HAVING условия_поиска])

  Ниже приведен ряд рекомендаций, которым нужно следовать при использовании SQL подзапросов:

  • Подзапрос должен быть заключен в круглые скобки;
  • Подзапрос должен указываться в правой части оператора сравнения;
  • Подзапросы не могут обрабатывать свои результаты, поэтому в подзапрос не может быть добавлено условие ORDER BY;
  • Используйте однострочные операторы с однострочными подзапросами;
  • Если подзапрос возвращает во внешний запрос значение null, внешний запрос не будет возвращать никакие строки при использовании операторов сравнения в условии WHERE.
  • Однострочный подзапрос: возвращает ноль или одну строку;
  • Многострочный подзапрос: возвращает одну или несколько строк;
  • Многостолбцовый подзапрос: возвращает один или несколько столбцов;
  • Коррелированные подзапросы: указывают один или несколько столбцов во внешней инструкции SQL. Такой подзапрос называется коррелированным, поскольку он связан с внешней инструкцией SQL;
  • Вложенные подзапросы: подзапросы помещенные в другой подзапрос.
  1. Также можно использовать подзапрос внутри инструкций INSERT, UPDATE и DELETE.
  2. Инструкция INSERT может использоваться с подзапросами SQL.
  3. Синтаксис:

  INSERT INTO имя_таблицы [ (столбец1 [, столбец2 ]) ]
  SELECT [ *|столбец1 [, столбец2 ]
  FROM таблица1 [, таблица2 ]
  [ WHERE VALUE OPERATOR ];

  • Если мы хотим вставить заказы из таблицы ‘orders‘, для которых в таблице «neworder» значение advance_amount составляет 2000 или 5000, можно использовать следующий код SQL:
  • Пример таблицы: orders

  Источник: https://www.internet-technologies.ru/articles/podzaprosy-sql.html

  Конкатенация строк в T-SQL

  181

  Работа с базами данных в .NET Framework — Оконные функции T-SQL — Конкатенация строк

  Исходник базы данных

  Как уже говорилось, в стандарте SQL определены только два типа функций упорядоченного набора: функции гипотетического набора (RANK, DENSE_RANK, PERCENT_RANK и CUME_DIST) и функции обратного распределения (PERCENTILE_DISC и PERCENTILE_CONT).

  Как я уже демонстрировал на примере функций сдвига, нет причины, по которой эта концепция не работала бы и для других функций.

  Основная идея состоит в том, что если это агрегирующая функция, результат вычислении которой зависит от порядка следования элементов, это возможный кандидат на функцию упорядоченного набора.

  Возьмем такой классический пример как конкатенация строки. К сожалению, на настоящий момент не существует встроенной агрегирующей функции конкатенации строки, которая бы соединяла группу строк. Но допустим, что такая функция существует.

  Конечно же, у вас может возникнуть необходимость в конкатенации группы строк в некотором порядке, поэтому имеет смысл реализовать такую функцию как функцию упорядоченного набора с предложением WITHIN GROUP, которое позволяет задать параметры упорядочения.

  В Oracle, например, такая функция реализована (называется LISTAGG) как функция упорядоченного набора. Итак, чтобы обратиться к таблице с именем Sales.Orders и вернуть для каждого клиента строку со значениями orderid конкатенированными в порядке orderid, используйте следующий код:

  — Для Oracle
  SELECT custid,
  LISTAGG(orderid, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY orderid) AS custorders
  FROM Sales.Orders
  GROUP BY custid;

  В SQL Server разработчики прибегают к самым разным альтернативным решениям, чтобы получить конкатенацию строк в определенном порядке. Один из наиболее эффективных приемов основывается на обработке XML с использованием параметра FOR XML в режиме PATH, примерно так:

  SELECT custid,
  COALESCE(
  STUFF(
  (SELECT ',' + CAST(orderid AS VARCHAR(10)) AS [text()]
  FROM Sales.Orders AS O
  WHERE O.custid = C.custid
  ORDER BY orderid
  FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'VARCHAR(MAX)'),
  1, 1, ''),
  '') AS custorders
  FROM Sales.Customers AS C;

  Расположенный на самом нижнем уровне вложения связанный вложенный запрос отфильтровывает только значения orderid из таблицы Orders (псевдоним O), которые связаны с текущим клиентом из таблицы Customers (псевдоним C). Используя предложение FOR XML PATH, можно объединить все значения одну строку XML.

  Использование пустой строки как входного значения в режиме PATH означает, что инкапсулирующие элементы не нужны, поэтому мы получаем конкатенацию значений без всяких тегов. Так как вложенный запрос содержит ORDER BY orderid, значения orderid в строке будут упорядочены.

  Заметьте, что упорядочивать можно по любому признаку — не обязательно по значениям, которые конкатенируются. Приведенный код также добавляет запятую в качестве разделителя перед каждым значением orderid, а затем функция STUFF удаляет первую запятую. И наконец, функция COALESCE преобразует результат NULL в пустую строку.

  Итак, мы видим, что существует возможность получить в SQL Server конкатенацию строк в определенном порядке, но выглядит это не очень изящно.

  Итак, функции упорядоченного набора, которые мы рассмотрели ранее, это агрегирующие функции, результат вычисления которых зависит от упорядочения.

  В стандарте определено несколько специализированных функций, но принцип является общим и может применяться ко всем видам вычислений агрегатов. Я привел несколько примеров, выходящих за пределы поддерживаемого стандарта, — это функции смещения и конкатенация строк.

  SQL Server 2012 не поддерживает функции упорядоченного набора данных, но я привел альтернативные методы для получения аналогичной функциональности.

  Я очень надеюсь, что в будущем мы увидим в SQL Server поддержку таких функций — возможно, они будут реализовывать стандартное предложение WITHIN GROUP и будут доступны через пользовательские CLR-функции агрегирования, учитывающие упорядочение.

  Источник: https://professorweb.ru/my/sql-server/window-functions/level2/2_3.php

  PHP: конкатенация в sql-заявлении

  Я пытаюсь конкатенировать PHP-переменные в инструкции sql, как показано ниже.

  $messages = mysqli_query($connect, 'SELECT subjectid, message , time, status FROM 'chat' WHERE receiverid='.$receiverid.'AND subjectid='.$subjectid);

  это моя петля

  while ($row =mysqli_fetch_array($messages)) {
  $data[] = array(
  'message'=> $row['message'],
  'time'=> $row['time'],
  'status'=> $row['status']
  );
  }
  return $data;

  это ошибка, которую я получаю

  Предупреждение: mysqli_fetch_array() ожидает, что параметр 1 будет mysqli_result, boolean задан в

  пожалуйста, помогите мне соединить его должным образом, чтобы он мог работать

  Вы не должны конкатенировать переменные в свой запрос. Рассмотрим следующий код, который использует безопасные методы, такие как подготовленные операторы и параметризованные переменные.

  $stmt = $db->prepare(«SELECT subjectid, message, time, status FROM 'chat' WHERE receiverid=? AND subjectid=?»);
  $stmt->bind_param('ii', $receiverid, $subjectid);

  if($stmt->execute()) {

  $result = $stmt->get_result();

  $data = array();
  while ($row = $result->fetch_assoc()) {
  $data[] = array(
  'message'=> $row['message'],
  'time'=> $row['time'],
  'status'=> $row['status']
  );
  }
  print_r($data);
  }

  Вышеупомянутый код защищен от многих типов SQL Injection.

  Во-первых, НИКОГДА не создавайте SQL-заявления на основе ввода пользователем (все, что вы получаете от сообщения формы или параметра URL). Вместо этого рассмотрите подготовленные операторы и параметры запроса.

  Одна вещь, которая сразу выделяется, — это неверный оператор SQL. Имя таблицы не должно быть включено в отметки галочки. Также ошибка не исходит от mysqli_query(), а из mysqli_fetch_array(), потому что mysqli_query() возвращает false, так как она не удалась.

  Что касается вашего вопроса, если вы построите свою строку, используя двойные кавычки, вы можете вставлять свои переменные непосредственно в строку, а не конкатенировать их.

  Предполагая, что ваши переменные являются целыми числами, попробуйте следующее:

  $messages = mysqli_query($connect, «SELECT subjectid, message , time, status FROM chat WHERE receiverid=$receiverid AND subjectid=$subjected»);

  

  Источник: https://techarks.ru/qa/sql/php-konkatenaciya-v-sql-zayav-N4/

  Упражнения по SQL

  Не многие владеют в совершенстве языками, а если говорит о языках программирования, то большая часть знает о них только то, что изучали в школе. Однако в полной мере об используемых языках, для управления компьютерными программами, можно почерпнуть только при глубоком изучении материала, в высших учебных заведениях и путем самостоятельного обучения.

  Огромное количество программ позволяют выбирать данные для финансовых и других отчетов в считанные минуты. Одна из самых простых и к тому же удобных — SQL SELECT.

  При знакомстве с ней любой программист сможет без проблем рассказать о том, что SQL – это язык программирования, помогающий структурировать все необходимые запросы, а SELECT – это команда, используемая в комбинации с SQL. Безусловно, в сочетании SQL SELECT позволяют проводить все необходимые действия, изложенные на примерах данной страницы.

  В связи, с чем нижеизложенный материал более подробно и наглядно характеризует возможности SQL SELECT. Поэтому, установив программу, используемую SQL SELECT, вы сэкономите время своих сотрудников, а также деньги предприятия.

  С помощью запроса SQL SELECT можно выполнять выборку данных из таблицы. Следующие примеры запросов SQL SELECT используются в таких SQL СУБД как MySQL, Oracle, Access и других.

  

  SQL Select

  Для выполнения следующих SQL запросов SELECT нам необходимо прежде всего изучить структуру таблиц.

  Имя таблицыИмя поляТип поляПримечание

  FAKULTET	KOD_F	Integer	PRIMARY KEY
  NAZV_F	Char, 30
  SPEC	KOD_S	Integer	PRIMARY KEY
  KOD_F	Integer
  NAZV_S	Char, 50
  STUDENT	KOD_STUD	Integer	PRIMARY KEY
  KOD_S	Integer
  FAM	Char, 30
  IM	Char, 15
  OT	Char, 15
  STIP	Decimal, 3
  BALL	Decimal, 3

  Примеры запросов SELECT на языке SQL:

  SQL Пример SELECT №1
  Выбрать студентов, получающих стипендию, равную 150.

  SELECT fname FROM STUDENT WHERE STIP=150;

  С помощью данного SQL запроса SELECT выбираются все значения из таблицы STUDENT, поле STIP которых строго равно 150.

  SQL Пример SELECT №2
  Выбрать студентов, имеющих балл от 82 до 90. Студенты должны быть отсортированы в порядке убывания балла.

  SELECT FAM FROM STUDENT WHERE BALL BETWEEN 81 AND 91 ORDER BY BALL DESC;

  Как видно из SQL примера, чтобы выбрать студентов, которые имеют балл от 82 до 90, мы используем условие BETWEEN. Чтобы отсортировать в убывающем порядке DESC.

  SQL Пример SELECT №3
  Выбрать студентов, фамилии которых начинаются с буквы «А».

  SELECT

  Источник: http://exercises-on-sql.blogspot.com/2019/

  Соединение строк SQL

  В процессе работы я столкнулся с необходимостью объединения строк в базе данных. Казалось бы, это достаточно тривиальная задача, но не все так просто, как кажется на первый взгляд. Давайте подробнее рассмотрим различные методы конкатенации строк в SQL и те проблемы, с которыми я столкнулся.

  Подпишись на группу Вконтакте и Телеграм-канал. Там еще больше полезного контента для программистов.А на YouTube-канале ты найдешь обучающие видео по программированию. Подписывайся!

  Оператор +

  Наиболее простым методом объединения строк является использование обычного оператора +. При этом к первому аргументу будет добавлен второй. Например если мы возьмем слово «Чудо» и слово «Женщина» в результате получим строку «ЧудоЖенщина».

  SELECT 'чудо' + 'женщина' AS Result

  Пока все просто, но это не то, что было мне нужно. Потому что, мне было нужно объединять большое количество значений, а делать это через знак + было не удобно. Давайте рассмотрим и другие способы конкатенации.

  Функция CONCAT

  Данная функция позволяет объединить все параметры, передаваемые в нее в качестве аргументов. Минимальное количество параметров два. Добавлю очень важное замечание, данная функция появилась в SQL Server начиная с 2012 версии.

  Это, кстати, принципиально. Потому что зачастую используются старые версии сервера, и вы не сможете использовать новые возможности языка. Всегда проверяйте, поддерживает ли ваша версия SQL сервера используемые возможности.

  Особенно при переносе с одного сервера на другой.

  Работает данная функция аналогично оператору +. Например:

  SELECT CONCAT('чудо','женщина') AS Result

  Но этот вариант меня тоже не устраивал, потому что мне нужно было объединить результаты через запятую.

  Функция CONCAT_WS

  Данная функция позволяет конкатенировать строки через разделитель. Но ее основной проблемой, как и многих других, которые мы рассмотрим в дальнейшем, что она была добавлена только в версии SQL Server 2017, который пока практически нигде не используется. Первым параметром указывается разделитель, затем перечисляются параметры.

  SELECT CONCAT_WS(' ', 'чудо','женщина') AS Result

  Так как у меня используется SQL куда более старой версии, то воспользоваться я ей благополучно не смог… Поэтому пришлось начать куда более не стандартные функции для конкатенации.

  Функция STAFF

  Переходим к более сложным примерам, и для начала рассмотрим предметную область. У нас есть три таблицы, это Человек, Проект и Назначение. Все достаточно просто, обычная реализация связи многие к многим человека и проекта.

  Если очень упростить, то задача состояла в том, чтобы вывести через запятую все проекты назначенные на человека. Сначала я попытался воспользоваться функцией STAFF. Рассмотрим элементарный, но бесполезный пример

  SELECT
  STUFF(
  (SELECT ';' + proj.Name
  FROM Project AS proj
  FOR XML PATH (''))
  , 1, 1, '') AS Projects
  FROM Assignment AS assign

  Здесь, в подзапросе мы получаем все элементы таблицы Project, и соединяем их через точку с запятой, начиная именно с точки запятой, а затем просто удаляем первый символ (как раз не нужную точку с запятой). И выводим для каждого назначения.

  Но когда я захотел сгруппировать результаты по идентификатору пользователя с помощью GROUP BY я узнал, что сделать этого не смогу, так как STAFF не является агрегирующей функцией. Поэтому пошел дальше изучать просторы интернета.

  Функция STRING_AGG

  Отличная функция которая полностью решила все мои проблемы. За исключением одного, она появилась в SQL Server 2017, поэтому оказалась хоть и очень хорошей, но бесполезной

  SELECT assign.PersonId,
  STRING_AGG (proj.Name, ',') AS Projects
  FROM Assignment AS assign
  LEFT JOIN Project AS proj ON assign.ProjectId = proj.Id
  GROUP BY assign.PersonId

  Функция GROUP_CONCAT

  Ну и наконец самое сладкое. Не найдя ни одной подходящей конкатенирующей агрегирующей функции, я нашел возможность с помощью кастомной агрерирующей функции. Есть проект на github orlando-colamatteo/ms-sql-server-group-concat-sqlclr, который предоставляет готовый скрипт, который добавляет новую конкатенирующую функцию GROUP_CONCAT. Посмотрим пример.

  SELECT assign.PersonId,
  dbo.GROUP_CONCAT(proj.Name) AS Projects
  FROM Assignment AS assign
  LEFT JOIN Project AS proj ON assign.ProjectId = proj.Id
  GROUP BY assign.PersonId

  Именно благодаря этой функции я решил все свои проблемы и выполнил поставленную задачу. Моя огромная благодарность ее создателю. Ну а теперь давайте рассмотрим процесс установки и что это вообще такое.

  Установка GROUP_CONCAT в MS SQL Server

  Для начала заходим на github и скачиваем проект. Распаковываем его в любую директорию. Заходим в папку D:ms-sql-server-group-concat-sqlclr-masterGroupConcatInstallation Scripts и открываем файл GroupConcatInstallation.sql. Он уже практически готов к использованию. Единственно что нужно сделать, это изменить имя базы данных на используемое у вас.

  — !! MODIFY TO SUIT YOUR TEST ENVIRONMENT !!
  USE GroupConcatTest /*МЕНЯТЬ ЗДЕСЬ!*/

  Обратите внимание, что для выполнения вам потребуются права администратора на SQL Server. После этого вы сможете использовать данную агрегатную функцию в пределах базы данных. MS SQL Management Studio может подчеркивать функцию как ошибку, но не пугайтесь, он будет успешно работать.

  Что такое SQL CLR?

  SQL CLR это технология компании Microsoft, которая позволяет добавлять новый функционал в MS SQL Server 2005 и более поздних версий при помощи внедрения сборок написанных с помощью языков входящих в .NET, такие как VB.NET или C#.

  С ее помощью предоставляется возможность создания пользовательских функций, типов данных, аргегатных функций, триггеров, хранимых процедур, написанных на высокопроизводительных языках. Благодаря этому можно значительно увеличить производительность, а также расширять функционал стандартного SQL. Пример можно изучить в статье на Habr.

  Соединение строк sql — Заключение

  На этом у меня все. Надеюсь данный материал будет полезен. Но больше всего меня поражает то, что компания Microsoft ввела агрегирующую функцию конкатенации строк только в 2017 году…

  Кроме того, рекомендую прочитать статью Работа с XML на языке C#. А также подписывайтесь на группу ВКонтакте, Telegram и YouTube-канал. Там еще больше полезного и интересного для программистов.

  Похожее

  Источник: https://shwanoff.ru/sql-concat-str/

  SQL Server конкатенация с символом +

  В этом учебном пособии вы узнаете, как использовать конкатенацию с символом + в SQL Server (Transact-SQL) с синтаксисом и примерами.

  Описание

  В SQL Server (Transact-SQL) конкатенация с символом + позволяет объединить две или более строки вместе.

  Синтаксис

  Синтаксис конкатенации с символом + в SQL Server (Transact-SQL):

  string1 + string2 + string_n

  Параметры или аргументы

  string1 — первая строка для конкатенации. string2 — вторая строка для конкатенации. string_n — n-я строка для конкатенации.

  Примечание

  См. Также функцию CONCAT.

  Применение

  Конкатенация с символом + может использоваться в следующих версиях SQL Server (Transact-SQL): SQL Server vNext, SQL Server 2016, SQL Server 2015, SQL Server 2014, SQL Server 2012, SQL Server 2008 R2, SQL Server 2008, SQL Server 2005

  Пример

  Рассмотрим некоторые примеры SQL Server конкатенации с символом+, чтобы понять, как использовать функцию Concat с символом + в SQL Server (Transact-SQL). Например:

  SELECT 'SQL' + 'Server';
  —Результат: 'SQLServer'

  SELECT 'S' + 'Q' + 'L' + 'Server';
  —Результат: 'SQLServer'

  SELECT 'SQL ' + 'Server';
  —Результат: 'SQL Server'

  SELECT 'S' + 'Q' + 'L' + 'Server';SELECT 'SQL ' + 'Server';—Результат: 'SQL Server'

  Конкатенация с символом пробел

  Когда вы соединяете значения строк, вы можете добавить символ пробела для разделения ваших объединяемых значений. В противном случае вы можете получить длинную строку с объединенными значениями, без разделителя. Это затрудняет чтение результатов.

  Давайте посмотрим на простой пример. Мы можем конкатенировать символ пробела с помощью +. Например:

  SELECT 'Peter' + ' ' + ' Pan';
  —Результат: 'Peter Pan'

  SELECT 'Peter' + ' ' + ' Pan';

  Объединение с символом ковычки

  Так как оператор + будет конкатенировать строковые значения, заключенные в одинарные кавычки, то не следует добавлять символ одинарной кавычки в результате конкатенированной строки. Давайте рассмотрим довольно простой пример, который показывает, как добавить одну кавычку к полученной строке с помощью оператора+. Например:

  SELECT 'It''s'+' my life!';
  —Результат: It's my life!

  SELECT 'It''s'+' my life!';—Результат: It's my life!

  Поскольку наши строковые значения заключены в одинарные кавычки, мы используем две дополнительные одинарные кавычки в окружающих кавычках, чтобы представить одинарную кавычку в полученной конкатенированной строке.

  Если вы хотите выделить одну кавычку из других строковых значений, вы также можете переписать этот запрос следующим образом:

  SELECT 'It'+''''+'s'+' my life!';
  —Результат: It's my life!

  SELECT 'It'+''''+'s'+' my life!';—Результат: It's my life!

  Источник: https://oracleplsql.ru/function-sql-server-concat-plus.html

  + (String Concatenation) (Transact-SQL) — SQL Server

  • 12/06/2016
  • 5 minutes to read
  • • +3

  APPLIES TO: SQL Server Azure SQL Database Azure Synapse Analytics (SQL DW) Parallel Data Warehouse

  An operator in a string expression that concatenates two or more character or binary strings, columns, or a combination of strings and column names into one expression (a string operator). For example SELECT 'book'+'case'; returns bookcase.

  Transact-SQL Syntax Conventions

  Syntax

  expression + expression

  Arguments

  expression
  Is any valid expression of any one of the data types in the character and binary data type category, except the image, ntext, or text data types. Both expressions must be of the same data type, or one expression must be able to be implicitly converted to the data type of the other expression.

  An explicit conversion to character data must be used when concatenating binary strings and any characters between the binary strings. The following example shows when CONVERT, or CAST, must be used with binary concatenation and when CONVERT, or CAST, does not have to be used.

  DECLARE @mybin1 varbinary(5), @mybin2 varbinary(5)
  SET @mybin1 = 0xFF
  SET @mybin2 = 0xA5
  — No CONVERT or CAST function is required because this example
  — concatenates two binary strings.
  SELECT @mybin1 + @mybin2
  — A CONVERT or CAST function is required because this example
  — concatenates two binary strings plus a space.
  SELECT CONVERT(varchar(5), @mybin1) + ' '
  + CONVERT(varchar(5), @mybin2)
  — Here is the same conversion using CAST.
  SELECT CAST(@mybin1 AS varchar(5)) + ' '
  + CAST(@mybin2 AS varchar(5))

  Result Types

  Returns the data type of the argument with the highest precedence. For more information, see Data Type Precedence (Transact-SQL).

  Источник: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/language-elements/string-concatenation-transact-sql?view=sql-server-2017

  О строковых функциях sql или как манипулировать текстом в базе данных mysql

  Здравствуйте, уважаемые читатели блога webcodius.ru. Сегодня я хотел бы поговорить о языке SQL, а в частности о функциях для обработки текста. Для создания и управления сайтом часто бывает не обязательно знание языка SQL.

  Системы управления контентом позволяют редактировать контент сайта без написания запросов.

  Но хотя бы поверхностное знакомство с структурированным языком запросов поможет вам значительно ускорить модификацию и управление данными в базе данных вашего сайта.

  Передо мной частенько возникают задачи: удалить часть текста из текстовых полей базы данных, объединить строковые данные или еще что-нибудь связанное с текстом. Делать все это через админские панели сайтов очень неудобно и муторно. Гораздо проще бывает написать запрос к базе данных выполняющий все эти действия за пару секунд.

  Итак, начнем…

  Символьные функции в языке sql

  Начнем по порядку с самого простого. Первой рассмотрим строковую функцию ASCII, которая используется для определения ASCII-кода текстовых символов:

  integer ASCII(str string)

  Функция возвращает целое значение — ASCII-код первого левого символа строки str. В случае если строка str пустая возвращает 0 и NULL если строка str не существует.

  • Пример:
  • SELECT ASCII ('t');
    Результат: 116
    SELECT ASCII ('test');
    Результат: 116
    SELECT ASCII (1);
  • Результат: 49
  • Далее функция ORD, которая также определяет ASCII- код символов, но может обрабатывать также многобайтовые символы:
  • integer ORD(str string)

  Если первый левый символ строки str многобайтовый, то возвращает его код в формате: ((первый байт ASCII- код)*256+(второй байт ASCII -код))[*256+третий байт ASCII -код…]. В случае если первый левый символ строки str не является многобайтовым, работает как функция ASCII — возвращает его ASCII-код.

  1. Пример:
  2. SELECT ORD ('test');
     Результат: 116
  3. Функция CHAR, тесно связанная с функцией ASCII и выполняет обратное действие:

  string CHAR(int integer, …)

  Функция CHAR возвращает строку символов по их ASCII-кодам. Если среди значений встречается значение NULL, то оно пропускается.

  Пример:

  SELECT CHAR ( 116, '101', 115, '116' );
  Результат: 'test'

  SQL функции для объединения строк

  Одна из самых популярных категорий функций.  Ведь частенько бывает нужно объединить значения нескольких полей таблиц базы данных сайта. В языке SQL есть сразу несколько функций для конкатенации строк.

  Функция CONCAT:

  string CONCAT(str1 string, str2 string,…)

  Функция возвращает строку, созданную путем объединения аргументов. Можно указывать более двух аргументов. Если один из аргументов является NULL, то и возвращаемый результат будет NULL. Числовые значения преобразуются в строку.

  Пример:

  SELECT CONCAT ('Hello', ' ', 'world', '!');
  Результат: 'Hello world!'
  SELECT CONCAT ('Hello', NULL, 'world', '!');
  Результат: NULL
  SELECT CONCAT ('Число пи', '=', 3.14);

  Результат:  'Число пи=3.14'

  Как видно из примеров, строки объединяются без разделителей. Для того чтобы разделить слова в первом примере в качестве аргумента приходится использовать пробел. Если бы слов было больше, то каждый раз вставлять пробелы было бы не очень удобно.

  Для таких случаев существует функция CONCAT_WS:

  string CONCAT_WS(separator string, str1 string, str2 string,…)

  Функция объединяет строки как и функция CONCAT, но вставляет между аргументами разделитель separator. В случае если аргумент separator является NULL, то и результат будет NULL. Аргументы строки равные NULL пропускаются.

  • Пример:
  • SELECT CONCAT_WS (' ', 'Иванов', 'Иван', 'Иванович');
    Результат: 'Иванов Иван Иванович'
    SELECT CONCAT_WS (NULL, 'Иванов', 'Иван', 'Иванович');
    Результат: NULL
    SELECT CONCAT_WS (' ', 'Иванов', NULL, 'Иван', 'Иванович');
  • Результат: ''Иванов Иван Иванович'
  • В случае объединения большого количества строк, которые необходимо отделять разделителем, функция CONCAT_WS гораздо удобнее функции CONCAT.

  Иногда бывает необходимо удлинить строку до определенного количества символов за счет повторения какого-либо символа. Это тоже своего рода объединение строк. Для этого можно использовать функции LPAD и RPAD. Функции имеют следующий синтаксис:

  string LPAD(str string, len integer, padstr string)
  string RPAD(str string, len integer, padstr string)

  Функция LPAD возвращает строку str дополненную слева строкой padstr до длины len. Функция RPAD выполняет тоже самое, только удлинение происходит с правой стороны.

  Пример:

  SELECT LPAD ('test', 10, '.');
  Результат: ……test
  SELECT RPAD ('test', 10, '.');

  Результат: test……

  1. В данных функциях необходимо обратить внимание на параметр len, который ограничивает количество выводимых символов. Поэтому если длина строки str будет больше чем параметр len, то строка будет обрезана:
  2. SELECT LPAD ('test', 3, '.');
     Результат: tes

  Определение длины строки в sql запросах

  • Для определения количества символов в строке в языке SQL отвечает функция LENGTH — длина строки:
  • integer LENGTH(str string)
  • Функция возвращает целое число равное количеству символов в строке str.
  • Пример:
  • SELECT LENGTH ('test');
    Результат: 4
  • В случае использования многобайтовых кодировок функция LENGTH выдает не правильный результат. Например в случае если задана кодировка unicode, то запрос:
  • SELECT LENGTH ('тест');

  вернет 8.

  Что, легко заметить, в два раза больше реального количества символов. В этом случае нужно использовать функцию CHAR_LENGTH:

  1. integer CHAR_LENGTH(str string)
  2. Функция также возвращает длину строки str и поддерживает многобайтовые символы.
  3. Например:
  4. SELECT CHAR_LENGTH ('тест');
     Результат: 4

  Поиск подстроки в строке средствами sql

  Для вычисления позиции подстроки в строке в языке sql существует несколько функций. Первая, которую мы рассмотрим, функция POSITION:

  integer POSITION(substr string IN str string)

  Возвращает номер позиции первого вхождения подстроки substr в строке str и возвращает 0 если подстрока не найдена. Функция POSITION может работать с многобайтовыми символами.

  • Пример:
  • SELECT POSITION ('cd' IN 'abcdcde');
    Результат: 3
    SELECT POSITION ('xy' IN 'abcdcde');
  • Результат: 0
  • Следующая функция LOCATE позволяет начинать поиск подстроки с определенной позиции:
  • integer LOCATE(substr string, str string, pos integer)

  Возвращает позицию первого вхождения подстроки substr в строке str, начиная с позиции pos. Если параметр pos не задан, то поиск осуществляется с начала строки. Если подстрока substr не найдена, то возвращает 0. Поддерживает многобайтовые символы.

  1. Пример:
  2. SELECT LOCATE ('cd', 'abcdcdde', 5);
     Результат: 5
     SELECT LOCATE ('cd', 'abcdcdde');
  3. Результат: 3
  4. Аналогом функций POSITION и LOCATE является функция INSTR:
  5. integer INSTR(str string, substr string)

  Также как и функции выше возвращает позицию первого вхождения подстроки substr в строке str. Единственное отличие от функций POSITION и LOCATE то, что аргументы поменяны местами.

  • Далее рассмотрим функции, которые помогают получить подстроку.
  • Первыми рассмотрим сразу две функции LEFT и RIGHT, которые похожи по своему действию:
  • string LEFT(str string, len integer)
    string RIGHT(str string, len integer)

  Функция LEFT возвращает len первых символов из строки str, а функция RIGHT столько же последних. Поддерживают многобайтовые символы.

  1. Пример:
  2. SELECT LEFT ('Москва', 3);
     Результат: Мос
     SELECT RIGHT ('Москва', 3);
  3. Результат: ква
  4. Далее рассмотрим одинаковые по итоговому результату функции SUBSTRING и MID:
  5. string SUBSTRING(str string, pos integer, len integer)
     string MID(str string, pos integer, len integer)

  Функции позволяют получить подстроку строки str длиною len символов с позиции pos. В случае если параметр len не задан, то возвращается вся подстрока начиная с позиции pos.

  Пример:

  SELECT SUBSTRING ('г. Москва — столица России', 4, 6);
  Результат: Москва
  SELECT SUBSTRING ('г. Москва — столица России', 4);

  • Результат: Москва — столица России
  • Примеры с функцией MID не привожу, потому что результаты будут аналогичные.
  • Интересная функция SUBSTRING_INDEX:
  • string SUBSTRING_INDEX(str string, delim string, count integer)

  Функция возвращает подстроку строки str, полученную путем удаления символов, идущих после разделителя delim, находящимся в позиции count. Параметр count может быть как положительным, так отрицательным.

  Если count положительный, то отсчет позиции разделителя будет вестись слева и удаляться будут символы находящиеся справа от разделителя. Если count отрицательный, то отсчет позиции разделителя ведется справа и удаляются символы находящиеся слева от разделителя.

  Возможно, описание получилось слишком запутанным, но на примерах станет понятней.

  Пример:

  SELECT SUBSTRING_INDEX ('www.mysql.ru', '.', 1);
  Результат: www

  В данном примере функция находит, первое вхождения символа точки в строке «www.mysql.ru» и удаляет все символы, идущие после нее, включая сам разделитель.

  SELECT SUBSTRING_INDEX ('www.mysql.ru', '.', 2);
  Результат: www.mysql

  Здесь функция ищет второе вхождение точки, удаляет все символы справа от нее и возвращает получившуюся подстроку. И еще один пример с отрицательным значением параметра count:

  SELECT SUBSTRING_INDEX ('www.mysql.ru', '.', -2);
  Результат: mysql.ru

  В этом примере функция SUBSTRING_INDEX ищет вторую точку, отсчитывая позицию справа, удаляет символы слева от нее и выдает полученную подстроку.

  Удаление пробелов из строки

  1. Для удаления лишних пробелов из начала и конца строки в языке SQL есть три функции.

  2. Функция LTRIM:
  3. string LTRIM(str string)
  4. Удаляет с начала строки str пробелы и возвращает результат.

  5. Функция RTRIM:
  6. string RTRIM(str string)

  Также удаляет пробелы из строки str, только с конца. Обе функции поддерживают многобайтовые символы.

  • Пример:
  • SELECT LTRIM ('   текст   ');
    Результат: 'текст   '
    SELECT RTRIM ('   текст   ');
  • Результат: '  текст'
  • И третья функция TRIM позволяет сразу удалять пробелы из начала и из конца строки:
  • string TRIM([[BOTH | LEADING | TRAILING] [remstr] string FROM] str string)

  Параметр str обязательный, остальные параметры не обязательные. В случае если задан только один параметр str, то возвращает строку str удалив пробелы из начала и конца строки одновременно.

  1. Пример:
  2. SELECT TRIM ('   текст   ');
     Результат: 'текст'
  3. С помощью пара метра remstr можно задавать символы или подстроки, которые будут удаляться из начала и конца строки. С помощью управляющих параметров BOTH, LEADING, TRAILING можно задавать откуда будут удаляться символы:
  • BOTH — удаляет подстроку remstr с начала и с конца строки;
  • LEADING — удаляет remstr с начала строки;
  • TRAILING — удаляет remstr с конца строки.
  • Пример:
  • SELECT TRIM (BOTH 'а' FROM 'текст');
    Результат: 'текст'
    SELECT TRIM (LEADING 'а' FROM 'текстааа');
    Результат: 'текстааа'
    SELECT TRIM (TRAILING 'а' FROM 'ааатекст');
  • Результат: 'ааатекст'
  • Функция SPACE позволяет получить строку состоящую из определенного количества пробелов:
  • string SPACE(n integer)
  • Возвращает строку, которая состоит из n пробелов.
  • Функция REPLACE нужна для замены заданных символов в строке:
  • string REPLACE(str string, from_str string, to_str string)

  Функция заменяет в строке str все подстроки from_str на to_str и возвращает результат. Поддерживает многобайтные символы.

  1. Пример:
  2. SELECT REPLACE ( 'замена подстроки', 'подстроки', 'текста' )
     Результат: 'замена текста'
  3. Функция REPEAT:
  4. string REPEAT(str string, count integer)

  Функция возвращает строку, которая состоит из count повторений строки str. Поддерживает многобайтовые символы.

  • Пример:
  • SELECT REPEAT ('w', 3);
    Результат: 'www'
  • Функция REVERSE переворачивает строку:
  • string REVERSE(str string)

  Переставляет в строке str все символы с последнего на первый и возвращает результат. Поддерживает многобайтовые символы.

  1. Пример:
  2. SELECT REVERSE ('текст');
     Результат: 'тскет'
  3. Функция INSERT для вставки подстроки в строку:
  4. string INSERT(str string, pos integer, len integer, newstr string)

  Возвращает строку полученную в результате вставки в строку str подстроки newstr с позиции pos. Параметр len указывает сколько символов будет удалено из строки str, начиная с позиции pos. Поддерживает многобайтовые символы.

  • Пример:
  • SELECT INSERT ('text', 2, 5, 'MySQL');
    Результат: 'tMySQL'
    'SELECT INSERT ('text', 2, 0, 'MySQL');
    Результат: 'tMySQLext'
    SELECT INSERT ('вставка текста', 2, 7, 'MySQL');
  • Результат: 'SELECT INSERT ('вставка текста', 2, 7, 'MySQL');'
  • Если вдруг понадобиться заеменить в тексте все заглавные буквы на прописные, то можно воспользоваться одной из двух функций:
  • string LCASE(str string) и string LOWER(str string)

  Обе функции заменяют в строке str заглавные буквы на прописные и возвращают результат. И та и другая поддерживают многобайтовые символы.

  1. Пример:
  2. SELCET LOWER ('АБВГДеЖЗиКЛ');
     Результат:'абвгдежзикл'
  3. Если же наоборот необходимо прописные буквы заменить заглавными, то также можно применить одну из двух функцийй:
  4. string UCASE(str string) и  string UPPER (str string)

  Функции возвращают строку str, заменив все прописные символы на заглавные. Также поддерживают многобайтовые символы.
  Пример:

  SELECT UPPER ('Абвгдежз');
  Результат: 'АБВГДЕЖЗ'

  Источник: https://webcodius.ru/sql/strokovye-funkcii-sql.html